公开(公告)号：CN118204051A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410453796.X

申请日：2024-04-16

Applicant: 北京师范大学珠海校区

Inventor： 王圣瑞 ,  刘帅 ,  刘俊 ,  倪兆奎 ,  范福强

IPC: B01J20/06 ,  B01J20/28 ,  B01J20/30 ,  C02F1/28 ,  C02F101/10 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明公开了一种用于去除水体中磷的赋磁氯氧化镧复合材料(LaFeO‑U)及其制备方法，涉及水处理技术领域。本发明将硝酸镧、氯化铁、草酸和尿素充分混合，应用一步熔盐法煅烧合成所述赋磁氯氧化镧复合材料。该材料呈现红棕色和层状形貌具有丰富的磷吸附活性位点，可以同时对水体中的无机/有机磷进行高效吸附。其较高的磷吸附容量、较快的吸附动力学以及可磁性回收的特征，进一步拓展了该新型镧基除磷材料的应用范围。且该材料制备方法简单方便，成本低廉，适合大规模生产。

公开(公告)号：CN119643495A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411647393.5

申请日：2024-11-18

Applicant: 北京师范大学珠海校区

Inventor： 常青 ,  刘俊 ,  范叶舟 ,  沈天茗 ,  侯文鑫 ,  左锐

IPC: G01N21/3577 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V20/10 ,  G01N21/359 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明涉及一种定量监测地下水污染程度的方法，所述方法包括近红外高光谱成像、预测模型的构建和预测函数拟合步骤。本发明还提供了地下水的分析系统以及上述方法的用途。本发明采用高光谱成像技术对有机污染物与水的混合样本进行拍摄，结合图像预处理和特征提取技术来获取样本图像的关键特征，将表现显著的样本特征被用作训练数据，通过应用机器学习算法，该模型能够准确预测样本中的水油体积比，同时给出有机污染物在环境中的空间分布，从而为有机污染物的定量分析提供了一种高效、创新的解决方案。

公开(公告)号：CN222379407U

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202420778862.6

申请日：2024-04-15

Applicant: 北京师范大学珠海校区

Inventor： 林慰 ,  刘俊 ,  刘帅 ,  周春羊 ,  张海涵

IPC: G01N1/14 ,  G01N1/34

Abstract: 本实用新型涉及水质分析技术领域，具体公开了基于固相微萃取实现目标化合物吸附的自动化采样设备，其包括主体、储水容器、分隔器、排水泵、电源、电路板、控制模块和多个采样单元，每个采样单元均包括进水泵、驱动器和夹具，驱动器的动力输出端与夹具连接，且能驱动夹具做旋转运动；每个夹具中均安装有多个探针，探针的表面涂覆有固相微萃取涂层；储水容器可拆卸地连接在主体的下方，储水容器的内部形成有储水腔；分隔器设置在储水腔的内部，且将储水腔分隔成与采样单元数量相匹配的采样区；夹具伸出至采样区内。本实用新型能够实现搭载涂层钢丝在不同待测点的自动采样工作，且各采样单元之间互不影响，具有工作效率高、采样准确性高的优点。