公开(公告)号：CN115147260B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202210258673.1

申请日：2022-03-16

Applicant: 北京师范大学珠海校区

Inventor： 张迎辉 ,  何珺 ,  孙波 ,  于乐军

IPC: G06T3/04 ,  G06T3/14 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于协同对比损失的小样本异质人脸转换方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：获取图像、生成身份相同的第一图像组和第二图像组；提取得到源图像、第一图像组的特征空间相关图，并作为结构对比约束；对第一图像组和第二图像组进行编码，将得到的编码嵌入一个图像的特征、一个正样本图像的特征和N个负样本图像的特征后作为隐空间对比约束；利用结构对比约束和隐空间对比约束得到最终转换后的人脸图像。本发明解除异构人脸图像之间身份匹配的限制；保证异构人脸图像的多样性和身份一致性；具有良好的泛化性能。

公开(公告)号：CN115147260A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210258673.1

申请日：2022-03-16

Applicant: 北京师范大学珠海校区

Inventor： 张迎辉 ,  何珺 ,  孙波 ,  于乐军

IPC: G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于协同对比损失的小样本异质人脸转换方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：获取图像、生成身份相同的第一图像组和第二图像组；提取得到源图像、第一图像组的特征空间相关图，并作为结构对比约束；对第一图像组和第二图像组进行编码，将得到的编码嵌入一个图像的特征、一个正样本图像的特征和N个负样本图像的特征后作为隐空间对比约束；利用结构对比约束和隐空间对比约束得到最终转换后的人脸图像。本发明解除异构人脸图像之间身份匹配的限制；保证异构人脸图像的多样性和身份一致性；具有良好的泛化性能。