公开(公告)号：CN119360235A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411267914.4

申请日：2024-09-11

Applicant: 北京师范大学 ,  北京艾尔思时代科技有限公司

Inventor： 刘修宇 ,  梁治华 ,  刘文达 ,  丁志平

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种无人机影像的农田种植地块人工智能自动提取系统和方法，属于图像数据处理技术领域。包括：输入模块、特征提取模块、特征分解模块、多任务学习集成解码模块。无人机影像数据经特征提取模块进行特征提取后，由特征分解模块将高维特征图进行频率域的DCT变换和特征分离，形成高频分量和低频分量，再经反变换得到反映地块区域的第一区域特征图和反映地块边界的第一边界特征图，最后使用多任务学习集成解码模块对第一区域特征图、第一边界特征图进行特征解码，获得农田种植地块提取的结果。由于引入DCT变换用于频域特征提取和特征分离，增加了地块区域和边界特征表示能力，提升了农田种植地块的提取精度。

公开(公告)号：CN115331098A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210829556.6

申请日：2022-07-15

Applicant: 北京师范大学 ,  农业农村部大数据发展中心

Inventor： 张锦水 ,  刘修宇 ,  韩巍 ,  韩旭 ,  申克建 ,  胡华浪 ,  石智峰

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/771 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V10/77 ,  G06N5/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请涉及应用电子设备进行数据识别的方法或装置，提供了一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统，该方法包括：基于预先获取的时序遥感影像，确定目标越冬作物的生长早期多个物候期分别对应的多个类别的时序分类特征影像；对多个类别的时序分类特征影像进行特征筛选，确定每个物候期的分类特征变量集合；基于每个物候期的分类特征变量集合，确定每个物候期的增强型物候特征指数集合；根据增强型物候特征指数对预先构建的第一作物分类模型进行训练，以基于训练后的第一作物分类模型对目标越冬作物进行分类。如此，通过基于物候特征对作物分类特征进行增强，提高越冬作物早期的识别精度。