公开(公告)号：CN103886519A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410140940.0

申请日：2014-04-10

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 杨中文 ,  许新宜 ,  豆俊峰 ,  宾零陵 ,  王崴 ,  陈午 ,  刘虹利

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法，包括：获得基本计算单元；获得基本计算单元和行政单元空间要素数据集；对生活用水、工业用水和农业用水采用定额法补充，对生态环境用水量采用相关因子分摊法进行补充；对生态环境用水量计算公式中的权重系数采用组合赋权法确定；经过模拟计算得到基本计算单元上离散预测结果；进行结果修正；按基本计算单元的水资源分区属性逐级汇总得到相应的用水数据。本发明提出的基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法，可获得全国各级水资源分区经济社会及用水数据，有助于水资源综合管理。

公开(公告)号：CN103886519B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201410140940.0

申请日：2014-04-10

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 杨中文 ,  许新宜 ,  豆俊峰 ,  宾零陵 ,  王崴 ,  陈午 ,  刘虹利

IPC: G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法，包括：获得基本计算单元；获得基本计算单元和行政单元空间要素数据集；对生活用水、工业用水和农业用水采用定额法补充，对生态环境用水量采用相关因子分摊法进行补充；对生态环境用水量计算公式中的权重系数采用组合赋权法确定；经过模拟计算得到基本计算单元上离散预测结果；进行结果修正；按基本计算单元的水资源分区属性逐级汇总得到相应的用水数据。本发明提出的基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法，可获得全国各级水资源分区经济社会及用水数据，有助于水资源综合管理。