公开(公告)号：CN113740216B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202111058008.X

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 岳建伟 ,  雷添杰 ,  王嘉宝 ,  慎利 ,  张保山 ,  张平 ,  贾保治 ,  李翔宇 ,  李小涵

IPC: G01N15/02 ,  G01S17/86 ,  G01S17/89

Abstract: 本发明公开了一种宽级配混合骨料空地一体检测方法，基于大数据背景下的深度学习方法和激光雷达测量技术，提出了基于实例分割框架的骨料快速智能化检测分割算法Aggregate Net模型，该模型强大的并行目标检测和实例分割的能力，可以获取各骨料预测长径、预测短径以及骨料粒径，并且激光雷达测量技术获取骨料的厚度，从而精确计算出各骨料的等效体积，最后与人工采样筛分结果进行数据拟合，从而获得精度更高的级配曲线结果。

公开(公告)号：CN113740216A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111058008.X

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 岳建伟 ,  雷添杰 ,  王嘉宝 ,  慎利 ,  张保山 ,  张平 ,  贾保治 ,  李翔宇 ,  李小涵

IPC: G01N15/02 ,  G01S17/86 ,  G01S17/89

Abstract: 本发明公开了一种宽级配混合骨料空地一体检测方法，基于大数据背景下的深度学习方法和激光雷达测量技术，提出了基于实例分割框架的骨料快速智能化检测分割算法Aggregate Net模型，该模型强大的并行目标检测和实例分割的能力，可以获取各骨料预测长径、预测短径以及骨料粒径，并且激光雷达测量技术获取骨料的厚度，从而精确计算出各骨料的等效体积，最后与人工采样筛分结果进行数据拟合，从而获得精度更高的级配曲线结果。