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公开(公告)号：CN117316293B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311617170.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开基于神经影像的脑网络结构与功能耦合方法及装置，通过影像采集、数据预处理、构建多模态连接组、构建通讯模型、构建SC‑FC耦合模型、进行皮层基本属性关联、认知预测、转录组关联分析、细胞特异性分析、可重复性分析，研究SC‑FC耦合并表征其发育模式，确定SC‑FC耦合是否可以在发育过程中编码个体认知变异，获取SC‑FC耦合发育的遗传和细胞机制，进行研究结果的敏感性和可重复性分析。
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公开(公告)号：CN117197637B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311474139.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H30/40
Abstract: 神经影像脑网络效率指标的常模构建方法、应用及装置，基于HCP‑Aging和BABRI数据集认知正常被试的T1和dMRI数据，构建个体大脑白质结构网络，计算全脑和脑区水平拓扑效率指标，用Combat算法对两个数据集进行协调化；采用GAMLSS模型对男性和女性白质网络拓扑效率指标随年龄的变化轨迹分别进行刻画，选用分位数模型，个体化偏差采用d分数量化，选择BCPE分布作为分布模型，pb函数作为平滑函数进行模型构建；进一步，将BABRI数据集中MCI患者数据作为测试集，基于脑区水平白质网络效率指标的常模计算个体偏差d分数作为特征，通过胶囊神经网络和LASSO正则化算法执行MCI与认知正常的个体判别。
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公开(公告)号：CN117116434B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311385895.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 人脑白质结构连接组的个体差异评估方法、应用及装置，本发明通过图像采集、预处理、构建脑网络、去除中心效应、定义个体差异、获取结构连接个体差异与大脑其他结构属性的关系、获取结构连接个体差异与基因表达关系、基于激活函数的岭回归模型并使用嵌套交叉验证评估人脑结构连接模式能否被用来预测个体的执行、注意和记忆功能，从而通过探索大脑结构连接的个体差异的时空模式，能够获得形成该时空模式可能的原因，是否受到其他组织结构的约束，是否受基因调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117316293A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617170.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开基于神经影像的脑网络结构与功能耦合方法及装置，通过影像采集、数据预处理、构建多模态连接组、构建通讯模型、构建SC‑FC耦合模型、进行皮层基本属性关联、认知预测、转录组关联分析、细胞特异性分析、可重复性分析，研究SC‑FC耦合并表征其发育模式，确定SC‑FC耦合是否可以在发育过程中编码个体认知变异，获取SC‑FC耦合发育的遗传和细胞机制，进行研究结果的敏感性和可重复性分析。
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公开(公告)号：CN117116434A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385895.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 人脑白质结构连接组的个体差异评估方法、应用及装置，本发明通过图像采集、预处理、构建脑网络、去除中心效应、定义个体差异、获取结构连接个体差异与大脑其他结构属性的关系、获取结构连接个体差异与基因表达关系、基于激活函数的岭回归模型并使用嵌套交叉验证评估人脑结构连接模式能否被用来预测个体的执行、注意和记忆功能，从而通过探索大脑结构连接的个体差异的时空模式，能够获得形成该时空模式可能的原因，是否受到其他组织结构的约束，是否受基因调控。
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公开(公告)号：CN113616184A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110748407.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法，具有处理多模态数据的功能，并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式，促进对多模态影像信息的应用，将不同模态的影像信息进行整合，基于支持向量机，利用多模态数据，对特定问题进行分类训练预测。方法包括：构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库，同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标，统一各模态脑网络输出结果格式，便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征，构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。
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公开(公告)号：CN117197637A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311474139.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H30/40
Abstract: 神经影像脑网络效率指标的常模构建方法、应用及装置，基于HCP‑Aging和BABRI数据集认知正常被试的T1和dMRI数据，构建个体大脑白质结构网络，计算全脑和脑区水平拓扑效率指标，用Combat算法对两个数据集进行协调化；采用GAMLSS模型对男性和女性白质网络拓扑效率指标随年龄的变化轨迹分别进行刻画，选用分位数模型，个体化偏差采用d分数量化，选择BCPE分布作为分布模型，pb函数作为平滑函数进行模型构建；进一步，将BABRI数据集中MCI患者数据作为测试集，基于脑区水平白质网络效率指标的常模计算个体偏差d分数作为特征，通过胶囊神经网络和LASSO正则化算法执行MCI与认知正常的个体判别。
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公开(公告)号：CN113616184B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110748407.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法，具有处理多模态数据的功能，并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式，促进对多模态影像信息的应用，将不同模态的影像信息进行整合，基于支持向量机，利用多模态数据，对特定问题进行分类训练预测。方法包括：构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库，同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标，统一各模态脑网络输出结果格式，便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征，构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。
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