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公开(公告)号：CN113239699B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110407038.0
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/25 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种融合多特征的深度知识追踪方法及系统。其中，该方法包括：确定待分析文本对应的知识点语义表征向量；其中，所述知识点语义表征向量包含知识点编号特征、题目文本特征以及知识点难度特征；将所述知识点语义表征向量输入至深度知识追踪模型中进行处理，得到所述深度知识追踪模型输出的相应的知识状态预测结果；其中，所述深度知识追踪模型是以样本文本、所述样本文本对应的样本知识状态预测结果以及真实标签进行训练得到的。采用本发明公开的融合多特征的深度知识追踪方法，引入多种特征，提高知识追踪模型的预测精度和效率，能够准确预测目标对象在下一次答题时的表现。
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公开(公告)号：CN101540049A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910082780.8
申请日：2009-04-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的端元提取方法，所述方法包括：将降维后的高光谱图像光谱矩阵投影到超平面得到单形体；选择观测光谱向量集合的中心方向为投影方向；将所述单形体投影到所述投影方向上；根据投影结果获取投影极值及其对应的像元位置，并建立像元位置索引；利用上述投影极值及位置索引得到端元的光谱曲线；利用位置索引求取下一个投影方向并进行在新的投影方向上投影、求取投影极值及其对应的像元位置以及端元的光谱曲线，直至所获得的端元达到预定的端元数量。本发明所提供的方法能够达到更好的提取精度以及更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN116633967A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310489722.7
申请日：2023-05-04
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种数据传输方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取物联子网拓扑结构；根据所述物联子网拓扑结构中每个物联节点到达网关节点的所需跳数，构建层级连通树，所述层级连通树的初始层级为网关节点，所述层级连通树的多个下级层级分别分布有一个或多个物联节点；所述物联节点用于将其节点信息传输至所述网关节点，所述网关节点用于基于所述节点信息和预设的数据传输策略，构建实时路由树，所述实时路由树按照预设周期实时更新；基于所述实时路由树，完成物联网数据传输。本方法实现了对物联网路由的实时定义与更新，避免由于采用固定的传输路径导致部分物联网节点的能量过早耗尽，出现任务部署失败，灵活度较高，可适应性较强。
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公开(公告)号：CN113239699A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110407038.0
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种融合多特征的深度知识追踪方法及系统。其中，该方法包括：确定待分析文本对应的知识点语义表征向量；其中，所述知识点语义表征向量包含知识点编号特征、题目文本特征以及知识点难度特征；将所述知识点语义表征向量输入至深度知识追踪模型中进行处理，得到所述深度知识追踪模型输出的相应的知识状态预测结果；其中，所述深度知识追踪模型是以样本文本、所述样本文本对应的样本知识状态预测结果以及真实标签进行训练得到的。采用本发明公开的融合多特征的深度知识追踪方法，引入多种特征，提高知识追踪模型的预测精度和效率，能够准确预测目标对象在下一次答题时的表现。
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公开(公告)号：CN107590127B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710859784.7
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种题库知识点自动标注方法及系统，方法包括：对题库中的每个题目预处理，获取在设空符处填写了答案词汇的目标题目，并根据所述目标题目中每个词的位置和预设的词向量，获取所述目标题目中每个词的词向量；根据所述每个词的词向量和所述目标题目的词序列信息，按照预设策略计算所述目标题目的特征向量；根据所述目标题目的特征向量和预设知识点，确定题目考察的知识点。本发明根据题目中每个词的词向量和词序列信息预测知识点，充分利用文本的信息，可以达到较好的标注效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101552728B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910084026.8
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种面向IPv6的路径MTU发现方法及系统，所述方法由源节点通过若干中间转发节点向目的节点发送报文，所述目的节点接收到所述报文后确定路径MTU并通告源节点，所述中间转发节点根据所接收到的报文获取出接口链路，并对待转发报文的长度进行判断，当待转发报文的长度大于出接口链路MTU值时，修改报文内容后再转发。本发明所提供的面向IPv6的路径MTU发现方法，在不丢包情况下，源节点一次探测就可得到路径MTU，提高了探测速度，并减少了用于探测的报文，减轻了网络负载。
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公开(公告)号：CN101640635A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910090191.4
申请日：2009-07-31
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种6over4隧道中避免报文重组的方法及系统，具体为6over4隧道中避免在隧道出口出现报文重组的方法及系统，所述方法包括：隧道入口路由器根据隧道的目的地址查找路由表，以获得报文的出接口，再根据隧道的目的地址及出接口查找隧道路径最大传输单元PM tunnel ，同时根据封装类型获得隧道封装长度L t_head ；然后判断原始报文的长度是否大于最大分片长度PM tunnel -L t_head ，若是，向报文发送单元发送差错信息，通告原始报文超过最大分片长度，并通告最大分片长度为PM tunnel -L t_head ，丢弃原始报文，否则对原始报文进行隧道封装，查找所述IPv4路由表转发隧道封装后的报文至隧道出口路由器。本发明避免在6over4隧道中进行报文的分片和重组，实验表明本发明使隧道通信的性能有较大提高。
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公开(公告)号：CN101552728A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910084026.8
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种面向IPv6的路径MTU发现方法及系统，所述方法由源节点通过若干中间转发节点向目的节点发送报文，所述目的节点接收到所述报文后确定路径MTU并通告源节点，所述中间转发节点根据所接收到的报文获取出接口链路，并对待转发报文的长度进行判断，当待转发报文的长度大于出接口链路MTU值时，修改报文内容后再转发。本发明所提供的面向IPv6的路径MTU发现方法，在不丢包情况下，源节点一次探测就可得到路径MTU，提高了探测速度，并减少了用于探测的报文，减轻了网络负载。
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公开(公告)号：CN107590127A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710859784.7
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种题库知识点自动标注方法及系统，方法包括：对题库中的每个题目预处理，获取在设空符处填写了答案词汇的目标题目，并根据所述目标题目中每个词的位置和预设的词向量，获取所述目标题目中每个词的词向量；根据所述每个词的词向量和所述目标题目的词序列信息，按照预设策略计算所述目标题目的特征向量；根据所述目标题目的特征向量和预设知识点，确定题目考察的知识点。本发明根据题目中每个词的词向量和词序列信息预测知识点，充分利用文本的信息，可以达到较好的标注效果。
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公开(公告)号：CN119026681A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411134770.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种融合题目多维属性和代码表征的编程知识追踪方法和装置，该方法包括：融合题目多维属性和代码表征的编程知识追踪方法，该方法包括：获取目标学生待解答的目标编程题目；将目标编程题目输入至编程知识追踪模型中，得到目标学生正确地解答目标编程题目的概率；编程知识追踪模型是基于目标学生已解答的编程题目的多维属性信息、代码表征信息和编程迭代特征训练得到的。上述实施例的方法实现了对学生编程知识的精准掌握以及对学生未来答题表现的精准预测。
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