公开(公告)号：CN110310263A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910548709.8

申请日：2019-06-24

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 张立保 ,  王士一 ,  王珊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/42 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于显著性分析和背景先验的SAR图像居民区检测方法，属于遥感图像处理及图像识别技术领域。实施过程包括：1)对输入SAR图像进行基于纹理特征的显著性分析，得到显著图；2)计算输入SAR图像超像素级别的背景先验，并计算超像素的平均强度，得到背景先验图；3)将显著图分割为二值化的初始掩膜，并将背景先验图和初始掩膜结合，利用面积-周长比与直方图差异两个指标，筛选出背景杂波；4)在初始掩膜中去除背景杂波，得到居民区掩膜，将输入SAR图像和居民区掩膜进行逻辑与操作，获得精确的居民区；本发明实现了SAR图像居民区信息的快速、准确检测，具有不依赖先验知识、计算复杂度低等优点，可用于土地规划及城乡建设等领域。

公开(公告)号：CN110310263B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910548709.8

申请日：2019-06-24

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 张立保 ,  王士一 ,  王珊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/42 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于显著性分析和背景先验的SAR图像居民区检测方法，属于遥感图像处理及图像识别技术领域。实施过程包括：1)对输入SAR图像进行基于纹理特征的显著性分析，得到显著图；2)计算输入SAR图像超像素级别的背景先验，并计算超像素的平均强度，得到背景先验图；3)将显著图分割为二值化的初始掩膜，并将背景先验图和初始掩膜结合，利用面积‑周长比与直方图差异两个指标，筛选出背景杂波；4)在初始掩膜中去除背景杂波，得到居民区掩膜，将输入SAR图像和居民区掩膜进行逻辑与操作，获得精确的居民区；本发明实现了SAR图像居民区信息的快速、准确检测，具有不依赖先验知识、计算复杂度低等优点，可用于土地规划及城乡建设等领域。