公开(公告)号：CN111695636B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202010543653.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 余先川 ,  秦晋 ,  朱猛 ,  梁玉晨 ,  黄涛 ,  姚旺 ,  王昊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/58 ,  G06V10/26 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的高光谱图像分类方法，包括：S1：获取待处理区域的高光谱图像数据，对所述高光谱图像数据进行预处理；S2：对经过预处理的所述高光谱图像数据进行超像素分割，得到分割的超像素；S3：将所述超像素构建图数据，相邻超像素构建边；S4：利用图神经网络模型对所述图数据进行训练，得到分类结果；本发明提高最终分类结果的精度和效果。

公开(公告)号：CN111695636A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010543653.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 余先川 ,  秦晋 ,  朱猛 ,  梁玉晨 ,  黄涛 ,  姚旺 ,  王昊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的高光谱图像分类方法，包括：S1：获取待处理区域的高光谱图像数据，对所述高光谱图像数据进行预处理；S2：对经过预处理的所述高光谱图像数据进行超像素分割，得到分割的超像素；S3：将所述超像素构建图数据，相邻超像素构建边；S4：利用图神经网络模型对所述图数据进行训练，得到分类结果；本发明提高最终分类结果的精度和效果。