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公开(公告)号：CN101968874A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010273045.8
申请日：2010-09-06
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种确定主要水生植被湖泊沼泽化程度重要值的辨识技术。它通过对建群植物分解速率研究，进行因子分析和重建，并结合植物分布的主要指标，客观的辨识不同水生植被对湖泊沼泽化的重要值，并确定区域的优势沼泽植物。本发明与现有技术相比，有效的融合研究区植物的结构和特征信息，提高地区识别率；比传统补水的以单一植物群落的定性分析赋权重值，更精确反映了不同植物对草型湖泊沼泽化的贡献率，增强沼泽化程度判定的科学性和合理性，为湖泊沼泽化的预测与控制提供基础。
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公开(公告)号：CN101824808B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010182787.X
申请日：2010-05-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波多尺度变换的湖泊生态补水技术。它不仅通过运用小波变换的多分辨分析的优异性能，很好的提取了水位在不同尺度上的信息；而且对主要尺度的小波系数重建，结合其他水文及生态数据，可以得出水文阶段的划分依据，确定包含丰枯水期的适宜的水文阶段，提出一个同时考虑最小生态水位和年内的水位波动特征的湖泊生态补水方案。本发明与现在技术相比，更加深入的探讨了水文的多尺度特征，比传统补水的单一最小生态水位更加接近湖泊的自然水文状况，为分析退化湿地水文环境的状态，制定适合特定区域的补水方案，提高湖泊补水效率提供基础。
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公开(公告)号：CN101824808A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010182787.X
申请日：2010-05-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波多尺度变换的湖泊生态补水技术。它不仅通过运用小波变换的多分辨分析的优异性能，很好的提取了水位在不同尺度上的信息；而且对主要尺度的小波系数重建，结合其他水文及生态数据，可以得出水文阶段的划分依据，确定包含丰枯水期的适宜的水文阶段，提出一个同时考虑最小生态水位和年内的水位波动特征的湖泊生态补水方案。本发明与现有技术相比，更加深入的探讨了水文的多尺度特征，比传统补水的单一最小生态水位更加接近湖泊的自然水文状况，为分析退化湿地水文环境的状态，制定适合特定区域的补水方案，提高湖泊补水效率提供基础。
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