一种农业光伏发电站生态效益评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119005746A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411067887.6

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种农业光伏发电站生态效益评估方法及系统,包括:基于生态系统生产总值GEP以及农业光伏电站特性参数对核算指标进行筛选,确定农业光伏生态效益核算指标;基于功能量核算方法对每一项农业光伏生态效益核算指标进行功能量核算,得到农业光伏生态效益核算指标对应的生态产出;基于价值量核算方法对每一项生态产出进行价值量核算,得到农业光伏生态效益核算指标对应的经济产出,最终获得农业光伏生态效益。本发明以GEP为基础,定量地准确评估光伏影响下的农业用地的生态效益,更加直观地分析农业光伏对生态环境的贡献。

    基于机器学习的农作物识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN111274887B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010033056.2

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明提供基于机器学习的农作物识别方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取目标区域内农作物的物候期遥感影像,以合成相应的时间序列图像;对所述时间序列图像进行多尺度分割,以获得影像对象;选取多个弱分类器,并按所述影像对象的分类体系和分类特征集,对所述影像对象进行分类,以获取每个分类器在每个尺度下的分类结果;对所述分类结果进行分类精度评价,并根据所述分类精度评价结果进行加权计算,以识别每个像素的归属类别。本发明方案克服了单一最优尺度在凸显某种类别信息时对其它类别信息的损害,避免了分类器模型的参数选取和优化问题,提高了农作物遥感影像的分类精度。

    一种典型草原区雨养条件下种植紫花苜蓿的方法

    公开(公告)号:CN103733850B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201310741018.2

    申请日:2013-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种典型草原区雨养条件下种植紫花苜蓿的方法,包括:选取草原2号苜蓿、或草原3号杂花苜蓿、或敖汉苜蓿的种子作为待播种的紫花苜蓿的种子进行破皮处理;对位于典型草原区的地块进行整地、施加基肥后,于当年6月上旬或中旬将紫花苜蓿的种子与禾本科牧草的种子进行混播,紫花苜蓿播种量为7.88~15kg/hm2,禾本科牧草播种量为21.43~24kg/hm2,播种深度为1~3cm;对地块进行镇压;在紫花苜蓿出苗前、地块遇雨后,对地块进行疏耙;从第二年开始每年7月下旬对紫花苜蓿进行刈割,刈割留茬高度大于等于5cm。本发明基于雨养条件在典型草原区大面积种植紫花苜蓿,降低了典型草原区种植紫花苜蓿的成本。

    基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法

    公开(公告)号:CN103544477B

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201310460219.5

    申请日:2013-09-30

    Inventor: 王宏 李颖 李晓兵

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法。该方法包括:获取研究区域内的图像数据;对获取的图像数据进行几何粗校正以及辐射校正预处理;对进行预处理得到的图像,采用纯净像元指数法提取端元,构建可变端元线性光谱分解模型;根据构建的可变端元线性光谱分解模型,提取研究区域内的植被覆盖度信息。应用本发明,可以提高植被覆盖度估算精度。

    基于机器学习的农作物识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN111274887A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010033056.2

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明提供基于机器学习的农作物识别方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取目标区域内农作物的物候期遥感影像,以合成相应的时间序列图像;对所述时间序列图像进行多尺度分割,以获得影像对象;选取多个弱分类器,并按所述影像对象的分类体系和分类特征集,对所述影像对象进行分类,以获取每个分类器在每个尺度下的分类结果;对所述分类结果进行分类精度评价,并根据所述分类精度评价结果进行加权计算,以识别每个像素的归属类别。本发明方案克服了单一最优尺度在凸显某种类别信息时对其它类别信息的损害,避免了分类器模型的参数选取和优化问题,提高了农作物遥感影像的分类精度。

    一种人工草地生长适宜区提取方法

    公开(公告)号:CN104517030A

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201410637959.6

    申请日:2014-11-06

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明提供一种人工草地生长适宜区提取方法,所述方法包括:获取分析区域的气候和土壤数据;利用所述环境和土壤数据建立气候土壤适宜度评价模型;获取分析区域的地形数据;利用所述地形数据建立地形适宜度评价模型;根据所述气候土壤适宜度评价模型和地形适宜度评价模型建立人工草地综合适宜度评价模型;应用所述人工草地综合适宜度评价模型进行综合适宜性划分,得到所述人工草地生长适宜区分布。通过获取分析区域的气候、土壤数据和地形数据并建立相应的模型,利用模型获得人工草地生长适宜区分布,提高了人工草地生长适宜区提取的全面性和准确性。

    一种典型草原区雨养条件下种植圆柱披碱草的方法

    公开(公告)号:CN103749125A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410006679.5

    申请日:2014-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种典型草原区雨养条件下种植圆柱披碱草的方法,包括:选取当地的野生圆柱披碱草的种子或在当地引种驯化成功的圆柱披碱草的种子作为待播种的圆柱披碱草的种子进行去芒处理;对选取的地块进行整地、施加基肥后,于当年5月中下旬或6月上旬,将圆柱披碱草的种子与豆科牧草的种子进行混播,圆柱披碱草的播种量为10.5~24kg/hm2,豆科牧草的播种量为7.88~15kg/hm2,播种深度为3~4cm;之后,对地块进行镇压;在出苗前、地块遇雨后,对地块进行疏耙;从第二年开始每年7月下旬对圆柱披碱草进行刈割,留茬高度大于等于5cm。从而基于雨养条件在典型草原区实现大面积种植圆柱披碱草,并降低了种植成本。

    基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法

    公开(公告)号:CN103544477A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310460219.5

    申请日:2013-09-30

    Inventor: 王宏 李颖 李晓兵

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法。该方法包括:获取研究区域内的图像数据;对获取的图像数据进行几何粗校正以及辐射校正预处理;对进行预处理得到的图像,采用纯净像元指数法提取端元,构建可变端元线性光谱分解模型;根据构建的可变端元线性光谱分解模型,提取研究区域内的植被覆盖度信息。应用本发明,可以提高植被覆盖度估算精度。

    一种人工草地生长适宜区提取方法

    公开(公告)号:CN104517030B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201410637959.6

    申请日:2014-11-06

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明提供一种人工草地生长适宜区提取方法,所述方法包括:获取分析区域的气候和土壤数据;利用所述环境和土壤数据建立气候土壤适宜度评价模型;获取分析区域的地形数据;利用所述地形数据建立地形适宜度评价模型;根据所述气候土壤适宜度评价模型和地形适宜度评价模型建立人工草地综合适宜度评价模型;应用所述人工草地综合适宜度评价模型进行综合适宜性划分,得到所述人工草地生长适宜区分布。通过获取分析区域的气候、土壤数据和地形数据并建立相应的模型,利用模型获得人工草地生长适宜区分布,提高了人工草地生长适宜区提取的全面性和准确性。

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