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公开(公告)号:CN106546521B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201610888115.8
申请日:2016-10-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT扫描技术量化土壤大孔隙空间网络结构的方法,包括如下步骤:样品采集、CT扫描、选取阈值、数据增强、图像切割与二值化、三维可视化、三维量化分析。本发明的有益效果:利用专业原状土壤采样仪器采样,减少原状土采集过程中的扰动;CT扫描仪器与专业三维分析软件相结合,采用最合适的阈值分割方法,实现对土壤大孔隙空间结构的三维量化分析。
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公开(公告)号:CN106556614B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201610887431.3
申请日:2016-10-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种基于CT扫描技术量化根系空间网络结构的方法,包括如下步骤:样品采集、样品CT扫描、数据增强、选取阈值、图像切割与二值化、三维可视化、三维量化分析。本发明的有益效果:利用专业采样仪器采样,减少对原位根系的扰动;CT扫描仪器与专业三维分析软件相结合,采用最合适的阈值分割方法,实现对植物根系空间结构的三维量化分析。
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公开(公告)号:CN106556614A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201610887431.3
申请日:2016-10-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N23/04
CPC classification number: G01N23/046 , G01N2223/419 , G01N2223/612
Abstract: 本发明公开了一种基于CT扫描技术量化根系空间网络结构的方法,包括如下步骤:样品采集、样品CT扫描、数据增强、选取阈值、图像切割与二值化、三维可视化、三维量化分析。本发明的有益效果:利用专业采样仪器采样,减少对原位根系的扰动;CT扫描仪器与专业三维分析软件相结合,采用最合适的阈值分割方法,实现对植物根系空间结构的三维量化分析。
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公开(公告)号:CN106546521A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610888115.8
申请日:2016-10-12
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G01N15/08 , G06T5/002 , G06T2207/10081 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种基于CT扫描技术量化土壤大孔隙空间网络结构的方法,包括如下步骤:样品采集、CT扫描、选取阈值、数据增强、图像切割与二值化、三维可视化、三维量化分析。本发明的有益效果:利用专业原状土壤采样仪器采样,减少原状土采集过程中的扰动;CT扫描仪器与专业三维分析软件相结合,采用最合适的阈值分割方法,实现对土壤大孔隙空间结构的三维量化分析。
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