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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117809172A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311549312.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/143 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于遥感图片的大坝识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别的遥感图片；对所述遥感图片进行预处理，得到预处理后的遥感图片；将所述预处理后的遥感图片输入预设大坝识别模型，得到候选目标区域；对所述候选目标区域进行提取，得到长流域上的断流节点和地理环境信息；根据所述长流域上的断流节点和地理环境信息，确定大坝位置。本发明通过对待识别的遥感图片进行预处理，然后利用预设大坝识别模型，得到候选目标区域，再进行提取得到长流域上的断流节点和地理环境信息，能够准确的识别出大坝的位置；为大坝管理、监测和规划等领域提供了数据支持，具有识别准确、有效性高的优点。
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公开(公告)号：CN117105456B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311020471.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种复合型污水处理系统及方法，系统包括：蓄水池、格栅井、预处理池、人工湿地单元、冷冻池，所述蓄水池、所述格栅井、所述预处理池、所述人工湿地单元、所述冷冻池依次连通；污水经所述蓄水池、所述格栅井和所述预处理池流入所述人工湿地单元，对污水进行生物净化，所述冷冻池在第一预设条件下将所述人工湿地单元流出的污水进行冷冻处理，并在第二预设条件下对冷冻污水进行溶解，得到净水并排出。本发明的方案，在污水处理过程中不往设备中投放任何催化剂或其他化学药剂，对环境十分友好，能够高效处理污水，避免造成二次污染。
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公开(公告)号：CN117874414A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311670219.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京师范大学 , 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)
Abstract: 本发明提供一种承灾体脆弱性评估方法及装置，方法包括：获取暴雨事件数据集；对所述暴雨事件数据集进行指标提取处理，得到暴雨致灾因子；根据所述暴雨致灾因子，得到重现期暴雨致灾强度；根据所述重现期暴雨致灾强度，得到暴雨致灾因子危险性强度综合指数；根据所述暴雨致灾因子危险性强度综合指数，对承灾体进行脆弱性评估，得到承灾体暴雨脆弱性曲线。本发明的方案能够综合历史降水数据及历史灾情数据来定量、客观、全面的评价暴雨灾害对主要承灾体脆弱性的影响、实现暴雨对多承灾体的脆弱性评估。
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公开(公告)号：CN119415883A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411536876.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种滑坡灾害数据处理方法、装置及设备，属于计算机信息处理技术领域，解决了现有滑坡灾害数据处理方法不准确、滑坡隐患区排查精确性不高的问题。该方法包括：获取目标区域在预设目标时间范围内的遥感地质数据；根据遥感地质数据，得到栅格区域数据；根据遥感地质数据和栅格区域数据，得到评价因子数据；将评价因子数据，输入滑坡预测模型进行处理，得到栅格区域滑坡易发性数据，其中，滑坡预测模型通过目标函数对评价因子数据进行处理，得到栅格区域滑坡易发性数据；根据栅格区域滑坡易发性数据，得到目标区域的滑坡灾害易发性预测数据。该方案提高了滑坡灾害预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117105456A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311020471.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种复合型污水处理系统及方法，系统包括：蓄水池、格栅井、预处理池、人工湿地单元、冷冻池，所述蓄水池、所述格栅井、所述预处理池、所述人工湿地单元、所述冷冻池依次连通；污水经所述蓄水池、所述格栅井和所述预处理池流入所述人工湿地单元，对污水进行生物净化，所述冷冻池在第一预设条件下将所述人工湿地单元流出的污水进行冷冻处理，并在第二预设条件下对冷冻污水进行溶解，得到净水并排出。本发明的方案，在污水处理过程中不往设备中投放任何催化剂或其他化学药剂，对环境十分友好，能够高效处理污水，避免造成二次污染。
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