公开(公告)号：CN118136162A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410326713.0

申请日：2024-03-21

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 李夏 ,  张树慧 ,  张成 ,  蔡燕子 ,  方乐

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G16C20/80 ,  G16C10/00 ,  G06F18/27 ,  G06V20/10 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的氮磷关键源区识别方法，包括：获取不同空间分辨率的多个集水区遥感图像；计算每个集水区内的影响因子，以及影响因子与河流氮磷浓度之间的相关性；根据相关性，构建基于遥感图像的逐步线性回归拟合的影响因子与氮磷浓度反演模型，模拟不同空间分辨率下的氮磷浓度，并确定最佳集水区分辨率；根据最佳集水区分辨率下，构建的线性回归反演模型，生成氮磷的源区分布图，确定污染的关键源区。本发明对不同分辨率范围下子流域的地形和土地利用面积对河流总氮浓度和总磷浓度的影响进行了深入量化分析，判定子流域的污染源级别与关键污染源区，提高了对污染源区判定的准确率。