公开(公告)号：CN103093182A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201110343174.4

申请日：2011-11-03

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 余先川 ,  周鑫 ,  安卫杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法，它是一种自顶向下、逐步求精的层次分类方法。首先利用敏感性分析对地物波谱曲线进行分析，选出特征波段，分别组成特征波段组，选用第一个波段特征组；通过聚类将光谱相近的像元聚在一起，实现对整幅影像的粗略划分(初步分类)；然后以每个聚类簇作为新的分类对象，选用新的特征波段组合，新的特征，在每个聚类簇中展开进一步的细分(监督分类)；如果对结果不满意，重复上述过程；最后对所有类别进行调整和合并得到最终的分类结果。该方法能够在分类中克服光谱差异性较大的类别(主导地物类别)对光谱差异小的类别的掩盖作用，有效的避免了“同物异谱”和“异物同谱”的现象，实现对地物的精细分类，可以显著提高分类识别精度。

公开(公告)号：CN101930547A

公开(公告)日：2010-12-29

申请号：CN201010208496.3

申请日：2010-06-24

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 余先川 ,  安卫杰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种基于分割单元聚类的遥感影像自动分类方法。首先对遥感影像进行分割，得到一系列空间上相邻、同质性较好的分割单元，然后对分割单元进行特征提取，得到分割单元的光谱特征、纹理特征、形状特征、结构特征等多特征信息。进而根据分割单元的特征信息对分割单元进行聚类。最后，通过对聚类结果进行分类后处理(类别合并、错分类别调整等)得到最终的分类结果。整个过程在无需任何先验知识条件下实现了对遥感影像自动分类，同时也保证了较高的分类精度和执行效率。