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公开(公告)号：CN115239740A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210645929.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提出一种基于GT‑UNet的全心分割算法，包括：对输入的三维多模态心脏图像(包含CT和MRI)进行预处理；将预处理后的数据转换成多张相互独立的切片输送到二维分割网络中训练，输出类别概率图a；将预处理后的数据切割成多个独立的数据体，输送到三维分割网络中训练，输出类别概率图b；将类别概率图a和类别概率图b送入融合模块，进行逐像素比较，以最大概率类别进行全心分割；所述全心分割算法根据输入自适应调整感受野的尺寸，有效利用全局信息来远程建模，从而有效提升了算法的分割精度。
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