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公开(公告)号：CN103247059B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310200262.8
申请日：2013-05-27
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于整数小波与视觉特征的遥感图像感兴趣区检测方法，属于遥感图像目标识别技术领域。实施过程包括：1、对遥感图像进行色彩合成与滤波去噪预处理；2、将预处理后的RGB空间遥感图像转化到CIE Lab色彩空间，得到亮度和颜色特征图，利用整数小波对L分量变换得到方向特征图；3、构建模拟人眼视网膜感受野的高斯差分滤波器，结合高斯金字塔进行跨尺度合并得到亮度和颜色特征显著图，利用小波系数筛选和跨尺度合并得到方向特征显著图；4、用特征竞争策略合成主显著图；5、对主显著图阈值分割得到感兴趣区。本发明提高了遥感图像感兴趣区的检测精度，降低了计算复杂度，可用于环境监测、城镇规划与林业调查等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103347187B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310310015.3
申请日：2013-07-23
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应方向预测离散小波变换的遥感影像压缩方法，属于遥感图像处理技术领域。实施过程包括：1)将近端整数、分数像素与远端整数像素构成的15个方向联合考虑，构建方向图；2)对遥感影像进行基于自适应方向预测的二维离散小波变换，即利用基于方向一致性的四叉树分割将遥感图像划分为互不重叠的若干图像块，采用新的方向预测模型获得各图像块的最佳变换方向并沿该方向完成提升小波变换；3)对变换后图像系数进行SPIHT编码，方向信息进行自适应算术编码，获得最终码流；本发明不仅有效提高了遥感图像的视觉质量与峰值信噪比，而且降低了方向小波变换的计算复杂度，可广泛用于航空与卫星遥感影像的高效编码压缩。
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公开(公告)号：CN103279957B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310210127.1
申请日：2013-05-31
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法，属于遥感图像处理技术领域。包括：1、采用基于多尺度谱残差的显著性分析方法生成遥感图像的多尺度低频显著图；2、利用整数小波变换获取水平、垂直和对角线方向的多尺度高频显著图；3、利用跨尺度加权与跨尺度融合得到亮度显著图与方向显著图；4、合并两个显著图生成主显著图；5、通过最大类间方差法进行阈值分割提取感兴趣区域。与传统方法相比，本发明具有较低计算复杂度，有效提高了区域提取的效率与准确度。由于不需要获取遥感图像的光谱与颜色信息，可直接用于高分辨率全色遥感图像的感兴趣区域提取。在土地规划、环境监测与林业调查等领域具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN103347187A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310310015.3
申请日：2013-07-23
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应方向预测离散小波变换的遥感影像压缩方法，属于遥感图像处理技术领域。实施过程包括：1)将近端整数、分数像素与远端整数像素构成的15个方向联合考虑，构建方向图；2)对遥感影像进行基于自适应方向预测的二维离散小波变换，即利用基于方向一致性的四叉树分割将遥感图像划分为互不重叠的若干图像块，采用新的方向预测模型获得各图像块的最佳变换方向并沿该方向完成提升小波变换；3)对变换后图像系数进行SPIHT编码，方向信息进行自适应算术编码，获得最终码流；本发明不仅有效提高了遥感图像的视觉质量与峰值信噪比，而且降低了方向小波变换的计算复杂度，可广泛用于航空与卫星遥感影像的高效编码压缩。
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公开(公告)号：CN103279957A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310210127.1
申请日：2013-05-31
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法，属于遥感图像处理技术领域。包括：1、采用基于多尺度谱残差的显著性分析方法生成遥感图像的多尺度低频显著图；2、利用整数小波变换获取水平、垂直和对角线方向的多尺度高频显著图；3、利用跨尺度加权与跨尺度融合得到亮度显著图与方向显著图；4、合并两个显著图生成主显著图；5、通过最大类间方差法进行阈值分割提取感兴趣区域。与传统方法相比，本发明具有较低计算复杂度，有效提高了区域提取的效率与准确度。由于不需要获取遥感图像的光谱与颜色信息，可直接用于高分辨率全色遥感图像的感兴趣区域提取。在土地规划、环境监测与林业调查等领域具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN103247059A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310200262.8
申请日：2013-05-27
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于整数小波与视觉特征的遥感图像感兴趣区检测方法，属于遥感图像目标识别技术领域。实施过程包括：1、对遥感图像进行色彩合成与滤波去噪预处理；2、将预处理后的RGB空间遥感图像转化到CIE Lab色彩空间，得到亮度和颜色特征图，利用整数小波对L分量变换得到方向特征图；3、构建模拟人眼视网膜感受野的高斯差分滤波器，结合高斯金字塔进行跨尺度合并得到亮度和颜色特征显著图，利用小波系数筛选和跨尺度合并得到方向特征显著图；4、用特征竞争策略合成主显著图；5、对主显著图阈值分割得到感兴趣区。本发明提高了遥感图像感兴趣区的检测精度，降低了计算复杂度，可用于环境监测、城镇规划与林业调查等领域。
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