一种星载SAR多模式回波仿真方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118534425A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410540507.X

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明一种星载SAR多模式回波仿真方法,包括:在获取目标后向散射系数的基础上,围绕高精度多维度数据产品建设的需求分别开展空间几何关系建模:根据目标场景的定位约束,结合输入的卫星型号确定卫星的轨道航迹、多模式星载SAR信号模型建模:根据星载SAR各模式的工作特点,基于卫星平台信息、波位参数、天线参数,确定回波模拟过程中任意方位时刻的波束指向、星地全链路典型误差建模:模拟全链路回波仿真过程中的典型非理想因素、并行化加速回波仿真:使用距离频域脉冲相干法和对方位时刻的脉冲接收过程进行多线程分解实现并行化加速的回波仿真处理的工作,实现不同模式下的快速、高保真回波信号模拟。

    一种MIMO GB-SAR幅相误差估计方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119270263A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410848690.X

    申请日:2024-06-27

    Abstract: MIMO地基SAR采用多发多收天线进行一定的阵列排布,形成均匀分布的虚拟阵列孔径对目标区域进行成像。受多种因素影响,不同发射通道与接收通道间存在不一致性,具体表现为虚拟阵元接收的雷达回波具有增益误差和相位误差,需要对该幅相误差予以校正。本发明提供一种M IMO GB‑SAR幅相误差估计方法,从改进成像算法出发,一开始就减小了成像引入的误差,然后建立幅相误差模型对幅度误差和相位误差进行约束求解,根据标准反射体估计出幅相误差初值,可以为后续的精细校正提供一种快速可靠的初值估计方法。

    一种适用于大面阵光学相机单场地辐射定标方法

    公开(公告)号:CN109029496A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810537474.8

    申请日:2018-05-30

    CPC classification number: G01C25/00

    Abstract: 本发明公开了一种适用于大面阵光学相机单场地辐射定标方法,通过将大面阵光学相机的传感器成像区域根据定标场地的大小分成多个区域块,利用地球静止轨道卫星大面阵光学相机凝视成像和姿态机动灵活的特点,通过控制相机的姿态,每次通过卫星相机视场的一个区域块对定标场地进行成像,最后所有区域块均得到定标场地成像,由此覆盖卫星相机全视场;最后利用得到的覆盖卫星相机全视场的图像集合完成大面阵相机的定标;设计相机的姿态步进路径时,采用蛇形路径,相机每次完成一行或一列区域块的成像时,可以通过轻微的姿态调整,进入到下一行或者下一列的区域块,继续后面的成像,如此可简化相机的操作,缩短成像时间。

    一种适用于大面阵光学相机单场地辐射定标方法

    公开(公告)号:CN109029496B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201810537474.8

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种适用于大面阵光学相机单场地辐射定标方法,通过将大面阵光学相机的传感器成像区域根据定标场地的大小分成多个区域块,利用地球静止轨道卫星大面阵光学相机凝视成像和姿态机动灵活的特点,通过控制相机的姿态,每次通过卫星相机视场的一个区域块对定标场地进行成像,最后所有区域块均得到定标场地成像,由此覆盖卫星相机全视场;最后利用得到的覆盖卫星相机全视场的图像集合完成大面阵相机的定标;设计相机的姿态步进路径时,采用蛇形路径,相机每次完成一行或一列区域块的成像时,可以通过轻微的姿态调整,进入到下一行或者下一列的区域块,继续后面的成像,如此可简化相机的操作,缩短成像时间。

    一种SAR图像特征提取方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118628764A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410646938.4

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明一种SAR图像特征提取方法,该方法在SAR图像数据集的基础上,根据SAR目标的常见应用需求设计了一套完整的目标ROI与特征提取方案,将目标特征分为几何特征和散射特征两个维度,在几何特征的提取上将Randon变换这一数学方法应用到SAR图像领域,得到目标的方位角,并且通过大量的数据分析,将SAR常见目标的图像特征进行了归类,设计出了最适合SAR常见目标的尺寸计算方法,进而完成几何特征的提取;同时,使用分水岭分割方法提取了目标散射中心属性及其在预处理后的SAR目标图像中的位置,并融合分水岭算法与抛物线拟合法计算得出属性散射中心峰值的幅度及位置。

    一种基于单景高分辨率光学遥感图像估算飞机速度的方法

    公开(公告)号:CN108663535A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810539015.3

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于单景高分辨率光学遥感图像估算飞机速度的方法,由于该算法测量运动参数的原理不是利用不同传感器成像时间的间隔,因此广泛适用于采用推扫式线阵传感器采集图像的高分辨率光学遥感卫星,特别是仅仅采用一种波段传感器的遥感卫星,例如WorldView-1等;另外,该算法将飞机的运动方向以方向向量的形式求得,并不要求飞机的实际飞行方向与卫星运动方向一致或相反。该算法并不要求知道飞机上特征点确切的空间位置,只需要知道特征点之间相对的位置即可,也就是说只要知道飞机上特征点之间成像的时间间隔和飞机的几何参数,就可以给出飞机的运动参数估计,需要的信息量少。

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