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公开(公告)号：CN110472472B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910463519.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决现有机场检测存在的流程复杂、耗时长、参数难以确定等问题。所述检测方法包括以下步骤：对原始的SAR遥感图像依次进行边缘区域高亮处理、中值滤波处理，得到预处理后的SAR遥感图像；对所述预处理后的SAR遥感图像依次进行图像二值化处理、反转处理，得到二值化后的SAR遥感图像；对所述二值化后的SAR遥感图像进行形态学处理；对经形态学处理后的遥感图像进行连通域评估，生成机场检测结果并输出。该方法主要应用于星载SAR遥感影像的机场提取，能够实现机场的快速检测，该方法简单有效，运算复杂度低，鲁棒性好，能够大幅提高机场检测效率。
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公开(公告)号：CN101975946A8
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN200910223542.4
申请日：2009-11-23
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种采用病毒进化遗传算法进行多星任务规划的搜索处理方法，该处理方法以成像序列和数传序列作为染色体编码，在遗传进化的基础上，引入了病毒操作机制，通过病毒感染和删减的操作横向传递进化解的局部搜索，实现了全局搜索与局部搜索的结合，压缩的搜索空间，避免了最优可行解的丢失，提高了多星任务规划的效率。
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公开(公告)号：CN118967583B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410966230.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达图像变化检测方法及装置，所述方法包括：获取双时相SAR图像训练数据集；所述双时相SAR图像训练数据集，包括双时相SAR图像和对应的标签信息；所述双时相SAR图像，是同一位置在不同时刻采集得到的两个SAR图像；利用预处理后的双时相SAR图像训练数据集，对预设的图像变化检测模型进行训练处理，得到训练后的图像变化检测模型；利用训练后的图像变化检测模型，对采集得到的双时相SAR图像进行处理，得到图像变化检测结果。
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公开(公告)号：CN110348296A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910464579.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于人机融合的目标识别方法，属于遥感图像处理和分析领域，解决大幅面多目标遥感图像的目标识别分类问题；方法包括，获取图像分析员进行图像分析时的眼动信号,生成与图像对应的眼动热图，根据设置的热度阈值确定图像中的候选目标区域，裁剪图像提取候选目标；利用预先训练的卷积神经网络对所述候选目标进行特征提取；根据候选目标的特征进行目标识别和分类。本发明联合了人眼准确高效的目标搜索能力和卷积神经网络强大的目标分类能力，实现大幅面可见光遥感图像目标识别，并且可扩展应用于红外、高光谱、合成孔径雷达遥感图像目标识别。
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公开(公告)号：CN109886134A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910071512.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率全球数字高程模型图像的海陆信息索引编码方法，所述方法包括如下步骤：根据全球数字高程模型数据，将高分辨率全球数字高程模型图像中的像素点划分为海洋、陆地、海陆交界三个类别；将上述高分辨率全球数字高程模型图像分割成多个M×M像素的基本单元，根据上述像素点划分类别对所述基本单位的像素点进行编码，建立粗尺度索引表；利用四叉树纵横等分对海陆交界区域进行分块，并对分块的像素点进行编码，建立海陆交界区域的细尺度索引表。本发明提升了高分辨率全球数字高程模型图像的海陆信息压缩编码效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886133A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910071510.0
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用光学遥感图像进行船只检测的方法及系统，该方法包括如下步骤：将光学遥感图像划分为一系列的图像子块；获取图像子块的信息熵以及灰度直方图的波峰数量；根据图像子块的信息熵及直方图波峰数量，确定图像子块内异常像素点集合；确定疑似船只目标的像素点；计算图像子块内疑似目标的面积，根据面积大小确认船只目标。所述检测方法具有场景复杂度描述准确、漏检率低、计算复杂度低、实时性好等优点。
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公开(公告)号：CN101975946B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN200910223542.4
申请日：2009-11-23
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种采用病毒进化遗传算法进行多星任务规划的搜索处理方法，该处理方法以成像序列和数传序列作为染色体编码，在遗传进化的基础上，引入了病毒操作机制，通过病毒感染和删减的操作横向传递进化解的局部搜索，实现了全局搜索与局部搜索的结合，压缩的搜索空间，避免了最优可行解的丢失，提高了多星任务规划的效率。
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公开(公告)号：CN118938217A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410966406.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像船舶目标恒虚警率检测方法，包括：获取待检测SAR图像及对应的外部参数；基于待检测SAR图像和外部参数得到海面后向散射系数；基于海面后向散射系数得到目标信杂比；基于目标信杂比得到检测阈值；基于海面后向散射系数得到海面后向散射系数分布概率密度；基于海面后向散射系数分布概率密度和检测阈值得到恒虚警率值；基于恒虚警率值和待检测SAR图像得到船舶目标图像坐标值。通过精准设置恒虚警率提高了船舶目标的检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN114897715B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210408647.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提出一种基于边缘结构相似度的星上切片图像质量评价方法和系统。所述方法包括：步骤S1、获取由遥感卫星采集的目标图像，对所述目标图像进行预处理，以获取所述目标图像的地面处理图像x和星上切片图像y；步骤S2、以所述地面处理图像x作为评价标准，确定所述星上切片图像y的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN117764067A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311629205.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F40/289 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种基于类别名称感知分解式框架的少样本命名实体识别方法，包括，获取原始数据集，对原始数据集中的文本与标签信息进行预处理，并划分训练集、验证集和测试集；构建类别名称感知分解式框架模型，将训练集和验证集输入到类别名称感知分解式框架模型中进行训练，并在验证集上进行评价指标的计算，保存最优的模型；从测试集中对每个类随机选取样本作为支撑集，利用支撑集对最优的模型进行微调；利用支撑集和微调后的模型计算得到类别名称感知的跨度过滤阈值；根据微调后的模型以及跨度过滤阈值对测试集中的样本进行预测。
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