公开(公告)号：CN106971198A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710123839.8

申请日：2017-03-03

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 季红 ,  沈涛 ,  高玥 ,  刘海伦 ,  张秀玲 ,  褚丹丹 ,  陈轶雄 ,  樊晶光 ,  钱青俊 ,  张建芳

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/0454 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的尘肺病等级判定方法，所述方法对尘肺胸片的医学影像进行分类及图像增强预处理，之后通过卷积神经网络的深度学习方法对大批量的尘肺病进行分类判定，最终利用得到的尘肺病等级判断模型实现对待判断尘肺病医学影像的判断。本发明具有可以快速、准确、高效进行尘肺病等级判断的有益效果。