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公开(公告)号：CN118690951B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410725816.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了地源热泵空调系统自愿减排数据评估方法、系统及装置，涉及节能技术领域。该地源热泵空调系统自愿减排数据评估方法，以下步骤：确定目标地源热泵空调系统未自愿实施减排方案时的碳排放量基线；确定自愿实施减排方案后目标地源热泵空调系统实际碳排放量，并结合碳排放量基线确定实施自愿减排方案后的碳减排量；评估减排方案的实施成本，基于实施成本和碳减排量评估减排方案的效益成本比，解决了现有技术不便通过量化和对比不同情况下的碳排放数据，并结合成本分析，全面评估地源热泵空调系统的减排效果及其经济效益的问题。
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公开(公告)号：CN119919032A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411977384.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: G06Q10/083 , G06Q30/018 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种碳排放优化方法及系统，涉及碳排放优化管理技术领域。该碳排放优化方法，包括以下步骤：传感器灵敏度评估；建筑设备碳排放评估；建筑设备能耗评估。本发明通过获取的监测相关数据进行传感器灵敏度评估得到传感器监测灵敏性系数，基于传感器监测灵敏性系数判断是否进行监测灵敏性优化，然后根据获取的合格传感器监测灵敏性系数以及获取的建筑碳排放监测相关数据得到建筑设备碳排放评估系数并判断是否进行碳排放优化评估，最后根据获取的建筑设备能耗评估系数判断是否进行碳排放优化，达到了提升碳排放优化充分性的效果，解决了现有技术中存在碳排放优化过程中优化数据准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119671406A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510201879.4
申请日：2025-02-24
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提出一种水泥产品碳足迹的数据处理方法、装置和电子设备，涉及碳足迹、数据处理技术领域。方法包括：将第一水泥产品的原材料获取、生产、运输过程、第一水泥产品生产过程的多种温室气体排放量，添加到第一数据集，第一水泥产品生产过程的温室气体排放量包括水泥窑窑尾烟气中温室气体排放量；将第二水泥产品的原材料获取、生产、运输过程、第二水泥产品生产、碳捕集利用过程的多种温室气体排放量，添加到第二数据集，第二水泥产品生产过程的温室气体排放量包括水泥窑窑尾烟气中温室气体排放量；基于两个数据集，得到碳捕集利用技术对于水泥产品碳足迹的影响指标。由此，提高了碳捕集利用技术对于水泥产品碳足迹影响的评估准确性。
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公开(公告)号：CN118690951A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410725816.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了地源热泵空调系统自愿减排数据评估方法、系统及装置，涉及节能技术领域。该地源热泵空调系统自愿减排数据评估方法，以下步骤：确定目标地源热泵空调系统未自愿实施减排方案时的碳排放量基线；确定自愿实施减排方案后目标地源热泵空调系统实际碳排放量，并结合碳排放量基线确定实施自愿减排方案后的碳减排量；评估减排方案的实施成本，基于实施成本和碳减排量评估减排方案的效益成本比，解决了现有技术不便通过量化和对比不同情况下的碳排放数据，并结合成本分析，全面评估地源热泵空调系统的减排效果及其经济效益的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981598A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411097946.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种地源热泵空调系统碳排放核算方法，包括采集地源热泵空调系统的运行数据和设备温差数据，对所述运行数据和所述设备温差数据进行预处理；根据碳相关度对所述运行数据筛选获得消耗数据，对所述相关数据进行时序损耗分析获得未使用能源，将所述消耗数据减去所述未使用能源获得关键能耗；根据偏移度对所述设备温差数据进行时序影响分析获得温障系数，采用所述温障系数对所述关键能耗进行修正获得校正数据；根据所述校正数据构建地源热泵空调系统碳排放核算模型，将待核算数据输入所述地源热泵空调系统碳排放核算模型，输出核算结果。该方法提高基于地源热泵空调系统碳排放核算的精度，以直接应用于地源热泵空调系统碳排放核算系统中。
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公开(公告)号：CN119196975A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411482129.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
Abstract: 本发明公开了一种地源热泵系统的优化调节方法，包括获取地源热泵系统的历史数据和运行数据，根据所述历史数据计算历史释放热量，根据所述泵机侧数据和所述环境类指标进行优化判定、计算热量关联度，根据所述用户类指标计算使用程度系数，确定液流量效率、第一需求功率和第二需求功率，根据所述能耗类指标构建地源热泵系统目标优化函数，构建地源热泵系统优化调节模型，将待优化地源热泵系统运行数据输入所述地源热泵系统优化调节模型获得需求功率和需求液流量，根据所述需求功率和所述需求液流量进行优化调节。该方法不仅可以提高地源热泵系统优化调节的精度和效率，同时具有较好的可解释性，对降低运行成本和节能减排有重要意义。
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公开(公告)号：CN119848425A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959416.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于水质条件的絮凝剂智能选择系统及方法，包括：水质条件检测模块，所述水质条件检测模块对水质数据进行收集；数据分析模块，所述数据分析模块对收集的水质数据进行预处理和分析；智能选择模块，所述智能选择模块根据水质参数，结合数据库和预测模型，快速推荐最适合当前水质条件的絮凝剂种类及使用剂量。本发明具备快速定量选择絮凝剂的优点，解决了现有的絮凝剂智能选择系统在使用的过程中，不便于根据不同的水质条件自动选择对应的絮凝剂，由于缺乏自动化选择机制，操作人员需频繁手动调整絮凝剂种类和投加量，增加了工作负担和操作难度，而且如果不根据具体的水质条件调整，可能会导致絮凝效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN119617729A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411689339.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
IPC: F25B49/02 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种节能型的地源热泵的控制方法及其系统，包括：建立包含室内热平衡、地源热泵机组及土壤热交换模型的地源热泵系统动态模型，经耦合得出其拓扑网络，根据拓扑网络结构设计分布式控制与容错运行策略，各节点依位置与相邻节点信息局部控制，构建状态空间模型，通过二次规划求最优控制动作序列使能源消耗与室内外温度偏差目标函数平衡，获最佳运行状态，通过神经网络学习最佳运行状态与环境参数间映射关系，设计地源循环流量控制算法，实现循环泵流量分配与机组工作参数自动调整。该方法可有效提升地源热泵系统的控制精度与稳定性，确保其在复杂工况下可靠运行，显著提高能源利用效率，实现节能降耗，同时具有较好的可解释性。
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公开(公告)号：CN119196975B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411482129.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)
Abstract: 本发明公开了一种地源热泵系统的优化调节方法，包括获取地源热泵系统的历史数据和运行数据，根据所述历史数据计算历史释放热量，根据所述泵机侧数据和所述环境类指标进行优化判定、计算热量关联度，根据所述用户类指标计算使用程度系数，确定液流量效率、第一需求功率和第二需求功率，根据所述能耗类指标构建地源热泵系统目标优化函数，构建地源热泵系统优化调节模型，将待优化地源热泵系统运行数据输入所述地源热泵系统优化调节模型获得需求功率和需求液流量，根据所述需求功率和所述需求液流量进行优化调节。该方法不仅可以提高地源热泵系统优化调节的精度和效率，同时具有较好的可解释性，对降低运行成本和节能减排有重要意义。
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