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公开(公告)号：CN119026912A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411151900.6
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络和组合赋权法的供水系统风险评价方法，包括，构建供水管网的复杂网络模型；确定评价指标体系；应用组合赋权法分配权重；应用变权重理论确定变权重向量；灰色模糊综合评价；计算综合风险值；动态风险评估与应急响应。本发明能够实时监测和准确评估供水管网的安全性，能够有效处理评价过程中的不确定性和模糊性，提高了风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119090263A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099016.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络‑FPN的天然气管道泄漏风险分析方法，所述方法包括：识别天然气管道泄漏风险因素；构建天然气管道泄漏灾害链，并引入时间紧迫性评价因子；对复杂网络中边的权重进行赋值；在复杂网络中引入模糊Petri网参数；确定模糊Petri网的触发因子与隶属度函数；计算复杂网络中的关键节点及关键边；选择断链减灾策略。本发明能够在灾害发生时及时构建正确灾害链，确定风险最大的灾害发展路径并及时采取措施进行断链减灾，为极端天气下天然气管道泄漏事故的风险分析与及时阻断提供了更好的方法，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN118760860A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411151895.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所 , 北京邮电大学 , 北京市劳保所科技发展有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种燃气泄漏事故风险评估方法包括：步骤S1：使用故障树分析FTA识别和展示可能导致事故的各种故障事件及逻辑关系；步骤S2：利用决策试验与评估实验室DEMATEL方法确定元素之间的影响关系以及每个元素在系统中的位置；步骤S3：通过解释结构模型ISM构建层次网络，确定事故演变的关键因素及相互关系；步骤S4：构建贝叶斯网络BN模型，表示事故发展过程中各事件之间的条件概率关系；步骤S5：利用Dempster‑Shafer证据理论确定BN模型的先验条件概率；步骤S6：对BN模型进行灵敏度分析，识别关键影响因素；步骤S7：基于所述关键影响因素，提供风险评估和决策支持。能够全面识别可能导致天然气管道泄漏事故的各种故障事件和原因。
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公开(公告)号：CN114004980B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111308008.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/54 , G06V20/64 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于CEMGM‑FE‑FCN的车辆三维尺寸信息提取算法，是一种对二维图片中车辆尺寸进行检测的方法，属于图像处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定图像均值；(2)期望最大化；(3)迭代得到最终的CEMGM模型；(4)确定图片背景色；(5)去除阴影遮罩；(6)提取图像特征信息；(7)确定深度估计图像；(8)确定车辆三维尺寸。本发明克服了车辆阴影导致车辆粘连尺寸检测不准确的问题，引入特征金字塔结构，将残差编码模块中提取的多尺度特征图与残差解码模块进行融合，利用高通滤波器提取输入图像的高频信息，有效提取保存RGB图像中的特征，提髙了网络预测性能。提供了一种拥有较高准确率的三维尺寸检测方法。
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公开(公告)号：CN115657967A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211443737.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F3/06 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于PaaS和SaaS平台的改进图像式存储方法及系统，是一种对ODFS振动信号进行存储的方法及系统，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值；(2)确定剩余信号；(3)确定调频信号和包络信号；(4)进行自适应滤波消噪；(5)进行上采样‑反卷积语义分割；(6)进行灰度转化；(7)实现图像式信号存储；(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在ODFS信号的数据处理中，极大地提高了传感系统的性能参数，克服了ODFS技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题，大大地降低了存储信号的内存大小，提高了压缩感知算法的空间节省效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085117B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010976289.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于MTLBP‑Li‑KAZE‑R‑RANSAC的机器人运动监测视觉信息融合方法，是一种对国防军事和民用领域机器人运动监测的的分布式视觉信息融合的方法，属于目标跟踪领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定中心元素LBP值；(2)确定每一子区域内的8维描述向量；(3)计算两个描述向量之间的近似欧式距离；(4)进行图像的匹配点对，确定图像间投影变换的参数矩阵；(5)对剩下的特征点对进行dv操作；(6)确定采样迭代次数；(7)确定似然比；(8)确定最佳阈值。本发明相较于传统的识别方法有着高精度、高效率、低延时的特点，大大提高目标识别的速度。对于错误数据的识别和剔除有着较为准确的判断，提高精确信息的置信度，获得更准确的识别结果。
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公开(公告)号：CN112577928B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011330341.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01N21/552 , G16C20/50
Abstract: 本发明涉及基于TDBCs‑Kretschmann的高灵敏度分子检测结构设计方法，是一种对手性分子检测的方法，属于光学和信号处理领域，其特征在于采用如下步骤：(1)洛伦兹振荡器建模，确定手性TDBCs；(2)确定TM偏振的反射系数；(3)确定反射光束的横向偏移；(4)确定入射角；(5)确定具有手性结构的两个分裂频率；(6)确定Rabi分裂。本发明将GH平移来代替诸如吸收和消光之类的光学响应，能够很容易的测量出左分子和右分子之间的差异，采用基于Kretschmann的高灵敏手性分子检测器，利用菲涅耳方程和固定相方法来进行相关计算，提出的检测器对与TDBC浓度有关的耦合强度f非常敏感，具有潜在的应用价值。为手性分子检测结构设计领域提供了一种拥有高灵敏度探测的方法。
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公开(公告)号：CN112101461B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010974728.X
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62 , G10L25/57
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公开(公告)号：CN112115851B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010976282.4
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于CMEEMD‑GAIW‑SW‑DFA的分布式光纤信号听觉信息融合方法，是一种对分布式光纤振动信号进行信息融合的方法，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定引入白噪声信号后的光纤信号；(2)确定第一个IMF分量序列集合；(3)确定剩余分量；(4)确定各类信号的IMF分量的互信息；(5)确定信号各IMF分量的初始权值；(6)确定自适应动态惯性权重调整函数；(7)确定融合后光纤信号的方差均值；(8)确定奇异指数和多重分形谱。本发明结合CMEEMD‑GAIW方法与SW‑DFA方法，充分考虑了光纤信号各分量包含信息量的多少，设置了融合权重并利用GAIW算法对其进行了全局自适应动态分配，为光纤信号听觉得融合提供了一种有效实用的方法。
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公开(公告)号：CN112907611A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110327233.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于DT‑SUSAN‑Brute‑Force的图像匹配算法，是一种对灾情图像信息进行匹配的算法，属于图像处理和机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定4个矩形区域的门限阈值；(2)确定核心点USAN区域面积；(3)确定3像素灰度和；(4)确定亚像素精确化；(5)确定特征点间的欧式距离。本发明克服了传统图像匹配过程中，由于背景环境的改变，导致特征点提取错误、匹配异常的问题，有效的滤除噪声干扰，匹配更加准确，同时引入差阈值算法，结合改进的特征匹配算法，实现自适应阈值设置，消除了曝光过度、图片畸变过大会检测出冗余点的问题。为灾情图像信息匹配领域提供了一种拥有较高匹配准确率的方法。
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