一种用于神经内镜的光纤探头系统

    公开(公告)号:CN114366032B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202210027726.9

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明提供一种用于神经内镜的光纤探头系统,涉及医疗器械领域,以解决现有的神经内镜的光纤探头在使用的时候,无法便捷清洁光纤探头,无法暂时支撑光纤探头的问题,包括神经内镜与主体连接,主体内包含有激光发射器,主体的下线设有散射信号收集器,散射信号收集器的下线设有处理器,处理器的下线设有报警器;主体;所述主体为拉曼光纤探头本体,主体的外侧套装有受力件,主体的前端外侧套装有移动件。卡板的内端在导向槽的内部解除限位弹簧伸展推动受力件以及移动件向外移动,使刮件可以将光纤探头插入端进行刮取清洁,存储仓的内部添加医用棉花以及消毒液,移动件位移,消毒液可以与光纤探头插入端外侧接触,进而进行便捷的清洁消毒。

    一种脑胶质瘤Ki-67表达水平的影像组学预测方法

    公开(公告)号:CN108376565A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810148067.8

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种脑胶质瘤Ki-67表达水平的影像组学预测方法,在脑胶质瘤数据库中收集具有较低级别脑胶质瘤样本患者所对应的关键分子标记物Ki-67表达状态;提取各较低级别脑胶质瘤样本的影像组学表征;筛选出不同Ki-67表达状态下患者的差异影像组学特征,建立线性回归模型;根据所建立的线性回归模型,统计计算并筛选出与脑胶质瘤Ki-67表达水平相关的影像组学特征,形成预测模型;筛选出患者的影像组学特征,根据预测模型预测患者的脑胶质瘤分子标记物Ki-67表达水平。本发明基于现有脑胶质瘤影像学和基因组学数据库,采取了线性回归模型的方法,通过所建立的预测模型快速、准确分析得到能反映肿瘤遗传学特点的影像组学表征,更准确预测脑胶质瘤患者的Ki-67表达水平。

    一种基于拉曼光谱的胶质瘤IDH突变检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119044149B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411523305.0

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本申请公开一种基于拉曼光谱的胶质瘤IDH突变检测方法及装置,涉及拉曼光谱检测领域。该方法包括:对待测胶质瘤组织样本进行拉曼光谱扫描,得到拉曼光谱数据;对拉曼光谱数据进行预处理,得到归一化的拉曼光谱数据;从归一化的拉曼光谱数据中提取特征位移处的强度值;将特征位移处的强度值输入分类模型,计算得到分类预测值;分类模型为分类预测值与特征位移处的强度值的多元一次方程;分类预测值用于辅助判定待测胶质瘤组织样本是否为IDH突变型胶质瘤。本申请能够实现对胶质瘤IDH突变状态的快速、准确检测。

    一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法

    公开(公告)号:CN111190613B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201911316334.9

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种脑胶质瘤影像特征提取云服务在单机中的寄宿和部署方法,包括如下步骤:生成并修改Windows服务配置文件、将源文件打包为可执行二进制文件、制作安装程序三个步骤。由于一般脑胶质瘤影像特征提取的云服务受目前的技术限制,大部分由Python语言开发,因此很难由单机应用软件直接调用,通过本发明可以快速且低成本地将云服务移植为可以在Windows操作系统上运行的Windows服务,供其他由单机应用软件调用,亦能很方便地将脑胶质瘤影像特征提取云服务部署为单机应用软件的一个公共组件。

    一种胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119044148B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411523298.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本申请公开了一种胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化检测方法及装置,涉及拉曼光谱检测领域,该方法包括:对待测胶质瘤组织样本进行拉曼光谱扫描,得到拉曼光谱数据;对拉曼光谱数据进行预处理,得到归一化的拉曼光谱数据;从归一化的拉曼光谱数据中提取特征位移处的强度值;将特征位移处的强度值输入分类模型,计算得到分类预测值,用以辅助判定待测胶质瘤组织样本的MGMT启动子甲基化状态。本申请能够实现低成本、非破坏性、准确的胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态检测。

    基于拉曼光谱的信息处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114532987B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202210140076.9

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明提供一种基于拉曼光谱的信息处理方法,可以对IDH基因型进行分类,利用可见光共振拉曼光谱技术,基于光学分子特征作为生物标记物识别神经胶质瘤的IDH基因型分类。与现有技术相比,本申请提供的技术方案利用富氧状态和缺氧状态的血红蛋白的拉曼光谱的谱带强度的比值对信息进行分类,为基于拉曼光谱的信息处理提供了新角度,通过引入这富氧状态和缺氧状态的血红蛋白的拉曼光谱的谱带强度的比值等分类因素,显著提高分类准确率。(56)对比文件Laurent James Livermore等.Rapidintraoperative molecular geneticclassification of gliomas using Ramanspectroscopy《.Neuro-Oncology Advances》.2019,第1卷(第1期),第1-12页.

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