一种多因子鱼类智能识别方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117456347A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311511622.6

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种多因子鱼类智能识别方法,它包括以下步骤:通过HTTP接口服务或者外置存储设备等获取鱼类图像数据,并根据该图像数据中的EXIF信息及物体识别技术,解析出该图像的其他因子数据,其他因子数据包括拍摄时间、所属区域、物体大小等信息;所属区域数据的确定方法是解析EXIF中经度纬度数据,再根据经度纬度数据判断所属区域;物体大小数据是通过物体识别技术,识别出图片中的物体信息,根据根据物体在图片中所占区域的比例。本发明的优点在于:包括获取鱼类图片数据及该鱼类图片对应的其他关联数据,标注数据形成模型训练数据集,并通过YOLOV5对鱼类图像数据进行模型训练,训练后的模型数据进行分装,封装为可通过接口访问的算法。

    一种生态区土地分类方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113688909B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110984143.0

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 淆的地物分类过程中可达到很好的分类效果。本发明公开了一种生态区土地分类方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标区域的土地数据信息,土地数据信息包括激光雷达数据信息和卫星数据信息;根据不同地物的光谱特征、卫星数据信息对目标区域进行分类,将目标区域分为植被区和非植被区;根据不同植被覆盖类型的光谱特征、卫星数据信息以及激光雷达数据信息对植被区进行分类。本发明通过获取多分辨率下的卫星数据信息,并通过卫星与激光雷达相结合的方式对生态区的土地进行分类,有效提高了分类的效率和精度;同时通过不同层级的分类,(56)对比文件周星等.基于遥感技术的高精度土地利用的时空变化分析研究《.水利水电技术》.2020,5-10.Alonso-Rego等.Estimating fuel loadsand structural characteristics of shrubcommunities by using terrestrial laserscanning《.Remote sensing》.2020,1-21.

    底泥取样器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105067375A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510125050.7

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 一种底泥取样器,包括连接杆、取样管、重力锤、受力固定接头和活塞组件;取样管为透明管材,其一端与受力固定接头固定连接;重力锤和受力固定接头可滑动地套接在连接杆外部;连接杆的一端依次穿过重力锤和受力固定接头伸入取样管中,并与设置在取样管内的活塞组件固定连接;活塞组件可沿取样管管壁滑动并保持活塞组件内外的气密性。该取样器结构简单、加工价格低、牢固耐用、携带方便、使用效率高、采样效果好,可适用于地质、环保、水利、湖泊等领域各种水体深度范围内的底泥采样。

    一种雨水调蓄控制系统及方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115538550A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211316763.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供一种雨水调蓄控制系统及方法,包括:雨水管网、计量传感装置、控制阀门、控制系统及若干雨水调蓄设施:雨水调蓄设施设置有进水口与出水口,用于雨水收集、调蓄与传输;控制阀门,用于控制雨水的水量与传输路径;计量传感装置,用于采集雨水管网的计量信息;控制系统分别与计量传感装置信号联通,用于基于雨水调蓄设施的可调蓄雨量、雨量预测信息及计量信息,对控制阀门进行控制。通过本发明,能够实现雨水调蓄设施智能调控,使雨水调蓄设施起到削峰调洪作用,有效降低和缓滞降雨期间下游排水管道流量峰值,提高排水系统能力,充分发挥雨水调蓄设施在缓解城市内涝方面的作用,从而使雨水源头调蓄设施的运行管理更具体,更具有针对性。

    底泥取样器
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105067375B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201510125050.7

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 一种底泥取样器,包括连接杆、取样管、重力锤、受力固定接头和活塞组件;取样管为透明管材,其一端与受力固定接头固定连接;重力锤和受力固定接头可滑动地套接在连接杆外部;连接杆的一端依次穿过重力锤和受力固定接头伸入取样管中,并与设置在取样管内的活塞组件固定连接;活塞组件可沿取样管管壁滑动并保持活塞组件内外的气密性。该取样器结构简单、加工价格低、牢固耐用、携带方便、使用效率高、采样效果好,可适用于地质、环保、水利、湖泊等领域各种水体深度范围内的底泥采样。

    多功能全自动地下水水样采集装置及方法

    公开(公告)号:CN106442003B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201610629334.4

    申请日:2016-08-03

    Abstract: 一种多功能全自动地下水水样采集装置和方法,该装置包括结构架、电动机、调速器、提水管绕线轮、皮带、电缆绕线轮、提水管、电缆、伸缩式分线盘支架、分线盘、潜水泵、水位检测器和控制台。提水管与电缆分别置于分线盘的两条滑道内;提水管前端与潜水泵连接,提水管末端与提水管绕线轴上的进水口相连;水位检测器置于潜水泵的进水口端;电缆前端与潜水泵相连,电缆末端连接控制台。皮带环绕提水管绕线轴和电缆绕线轴;电动机上安装调速器。工作时电动机驱动提水管绕线轴并带动电缆绕线轴转动,释放提水管和电缆,控制潜水泵下降到达设定位置进行提水,水经过提水管从出水口流出采集水样。该装置可轻便、快速和高效地实现规模地下水定深采样。

    一种浮游藻类智能识别算法训练素材管理系统

    公开(公告)号:CN116433189A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310428817.8

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本申请公开了一种浮游藻类智能识别算法训练素材管理系统,该系统包括藻类台账管理模块,用于管理藻类智能识别算法对应的藻类类型及台账信息;藻类数据接收模块,通过http接口获取浮游藻类数据;藻类数据校验模块,校验获取的藻类图片数据是否符合智能算法要求,通过图片的EXIF信息,判断图片尺寸数据、图片是否模糊;藻类数据分类模块,自动将藻类数据进行分类,并补充至藻类台账管理模块;数据存储模块,用于存储藻类图片数据;数据接口管理模块,通过http接口协议对藻类智能识别算法提供训练素材;本系统能够对浮游藻类智能算法的训练素材进行分析及管理,形成算法训练素材库,进而提高藻类智能识别的准确性。

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