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公开(公告)号:CN118551341B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411028277.5
申请日:2024-07-30
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种玉米作物系数测算方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及农业生产技术领域,所述方法包括:在玉米处于苗期到穗期的生长阶段时,将第一环境数据、第一表层土壤含水量和冠层覆盖率进行合并后,分别输入到随机森林模型、XGBoost模型和第一深度神经网络模型进行投票融合,得到苗期到穗期对应的第一作物系数的测算结果;在玉米处于花粒期到收获期的生长阶段时,将第二环境数据、第二表层土壤含水量和叶面积指数进行合并后,分别输入到支持向量机、梯度提升决策树模型和第二深度神经网络模型进行投票融合,得到花粒期到收获期对应的第二作物系数的测算结果。本发明提升了玉米作物系数的测算准确性。
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公开(公告)号:CN118551341A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411028277.5
申请日:2024-07-30
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种玉米作物系数测算方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及农业生产技术领域,所述方法包括:在玉米处于苗期到穗期的生长阶段时,将第一环境数据、第一表层土壤含水量和冠层覆盖率进行合并后,分别输入到随机森林模型、XGBoost模型和第一深度神经网络模型进行投票融合,得到苗期到穗期对应的第一作物系数的测算结果;在玉米处于花粒期到收获期的生长阶段时,将第二环境数据、第二表层土壤含水量和叶面积指数进行合并后,分别输入到支持向量机、梯度提升决策树模型和第二深度神经网络模型进行投票融合,得到花粒期到收获期对应的第二作物系数的测算结果。本发明提升了玉米作物系数的测算准确性。
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