公开(公告)号：CN118506179A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410539068.0

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 ,  韶关农信科技有限责任公司

Inventor： 刘长斌 ,  冯思思 ,  贾志威 ,  李作麟 ,  张向宇 ,  孙堂 ,  魏恒 ,  底姗娜

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种农作物叶部病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于农作物病害检测技术领域，该方法包括：获取待识别农作物图像；将待识别农作物图像输入至农作物叶部病害识别模型，得到农作物叶部病害识别模型输出的待识别农作物图像的叶部病害识别结果；农作物叶部病害识别模型是根据农作物图像样本及对应的叶部病害标签训练得到的，用于基于对所述待识别农作物图像进行特征提取得到的多尺度卷积特征和多尺度注意力特征进行融合，并基于融合所得的特征确定待识别农作物图像的叶部病害识别结果。本发明可以精确识别农作物的叶部病害，有效提高了农作物叶部病害识别检测的精度，降低了漏检率，同时也提升了农作物叶部病害识别的效率。