公开(公告)号：CN115035309A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210475699.1

申请日：2022-04-29

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 ,  江苏大学

Inventor： 孙想 ,  吴华瑞 ,  李林 ,  臧英凯

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种水稻病害识别方法及装置，包括：获取目标稻田的待测水稻病害图像；将所述待测水稻病害图像输入至病害识别模型，确定由所述病害识别模型输出的目标病害类别；所述病害识别模型是基于改进的轻量级神经网络构建，由带有病害类别标签的样本水稻图像训练后得到的。本发明提供的水稻病害识别方法及装置，利用改进的轻量级神经网络对水稻病害图像进行识别，在不损失识别精度的前提下，通过减少网络参数来降低计算复杂度，在低算力、低存储容量的设备上也能够进行模型部署，能够广泛地应用于多种设备。