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公开(公告)号:CN119646102A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411525887.6
申请日:2024-10-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/23 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/092 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于作物生长过程的知识图谱动态更新方法以及装置,其中,上述方法包括:将环境因素数据与作物生长阶段输入至训练后的Transformer模型,得到时间序列特征;通过图卷积网络基于环境因素数据与作物生长指标进行关系图构建,得到环境作物生长关系图;通过图注意力网络基于环境作物生长关系图进行特征提取,得到空间特征矩阵;通过空间图卷积网络基于空间特征矩阵进行特征提取,得到高维空间特征;通过空间变换网络基于高维空间特征进行对齐与转换,得到地理空间特征;通过深度融合模型基于时间序列特征与地理空间特征进行特征融合,得到综合特征;基于环境因素数据、作物生长指标以及综合特征对预设的知识图谱进行增量更新。