公开(公告)号：CN119180228A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411107238.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 刘冉 ,  李明 ,  刘凯歌 ,  张春昊 ,  杨信廷

IPC: G06F30/28 ,  G06T17/00 ,  A01G7/00 ,  G06F119/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种考虑垄向的日光温室小气候三维模拟方法及系统，该考虑垄向的日光温室小气候三维模拟方法包括：根据日光温室的几何结构参数和作物冠层尺寸构建温室几何模型，几何结构参数结构包括日光温室的尺寸和日光温室中用于作物种植的垄宽、垄长和垄间距；根据温室几何模型的内外环境因素和内外几何结构各自的时空分布特性进行仿真模拟，得到温室环境的三维模型；其中，内外环境因素包括温室几何模型外部空间和内部空间分别对应的光照强度、湿度、温度、空气流速和流向。本发明所述方法提高了温室小气候环境模拟准确率，进而提高了对温室内栽培模式下的作物生长状态的效率。

公开(公告)号：CN115238237A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210646224.4

申请日：2022-06-08

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李文勇 ,  吕佳威 ,  杨占魁 ,  郑腾飞 ,  李明 ,  孙传恒 ,  杨信廷

IPC: G06F17/18 ,  G06V20/52 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种虫情监测方法、装置及系统，该方法包括：将当前周期的目标图像中害虫的数量输入虫情估计模型，获取虫情估计模型输出的当前周期监测点处害虫发生数量的估计值，作为监测点当前周期的虫情监测结果；目标图像为设置于监测点处的粘虫板的图像；虫情估计模型，是基于样本粘虫板上捕获到的害虫的数量以及样本监测点处害虫发生数量的实际值，通过线性回归方法构建的；样本粘虫板设置于样本区域内的样本监测点处。本发明提供的虫情监测方法、装置及系统，能基于线性回归方法，根据粘虫板捕获到的害虫的数量，更科学、更准确的估计粘虫板所在监测点处害虫发生数量，从而能依据虫情监测结果更科学的做出害虫防控策略，能减少杀虫剂的使用。

公开(公告)号：CN114781683A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210208805.X

申请日：2022-03-04

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李明 ,  李文勇 ,  杨信廷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种温室黄瓜霜霉病预测方法及装置，该方法包括：在待预测温室内黄瓜霜霉病菌孢子囊的数量大于第一预设值的情况下，获取待预测温室内的气象数据；将待预测温室内的气象数据输入黄瓜霜霉病预测模型，获取黄瓜霜霉病预测模型输出的待预测温室黄瓜霜霉病的预测结果；其中，黄瓜霜霉病预测模型，是基于样本数据及对应的样本标签进行训练得到的；样本数据，包括样本温室内的气象数据；样本标签，包括样本温室内黄瓜霜霉病的实际发病情况。本发明提供的温室黄瓜霜霉病预测方法及装置，能更准确的获取待预测温室内黄瓜霜霉病的预测结果，能为提前采取防治措施以更好的防治黄瓜霜霉病提供依据，能更好的防治黄瓜霜霉病。

公开(公告)号：CN114781683B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202210208805.X

申请日：2022-03-04

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李明 ,  李文勇 ,  杨信廷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提供一种温室黄瓜霜霉病预测方法及装置，该方法包括：在待预测温室内黄瓜霜霉病菌孢子囊的数量大于第一预设值的情况下，获取待预测温室内的气象数据；将待预测温室内的气象数据输入黄瓜霜霉病预测模型，获取黄瓜霜霉病预测模型输出的待预测温室黄瓜霜霉病的预测结果；其中，黄瓜霜霉病预测模型，是基于样本数据及对应的样本标签进行训练得到的；样本数据，包括样本温室内的气象数据；样本标签，包括样本温室内黄瓜霜霉病的实际发病情况。本发明提供的温室黄瓜霜霉病预测方法及装置，能更准确的获取待预测温室内黄瓜霜霉病的预测结果，能为提前采取防治措施以更好的防治黄瓜霜霉病提供依据，能更好的防治黄瓜霜霉病。