公开(公告)号：CN118364503B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202410365554.5

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京市农林科学院

Inventor： 谭雅蓉 ,  刘新 ,  王一罡 ,  张金梦 ,  于金莹 ,  李靖伟 ,  胡轶鹏

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种农业科研模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于农业数据处理技术领域，方法包括：获取数据集；对每个数据集加密；基于标识数据集的交集，获取公共标识数据集，进而获取目标隐私数据集；基于目标隐私数据集进行训练，得到农业科研模型。本发明根据标识数据集确定加密后的目标隐私数据集，实现了对不同来源的数据在加密状态下的有效对齐，有利于提高目标隐私数据集的一致性和完整性，保护了隐私数据的安全。本发明根据公共标识数据集，获取对齐的目标隐私数据集，进而对预设模型进行训练，得到农业科研模型，在保护数据隐私的同时，提高了农业科研数据分析的实用性和安全性，有利于提高农业科研领域的模型训练的效率。

公开(公告)号：CN118364503A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410365554.5

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京市农林科学院

Inventor： 谭雅蓉 ,  刘新 ,  王一罡 ,  张金梦 ,  于金莹 ,  李靖伟 ,  胡轶鹏

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种农业科研模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于农业数据处理技术领域，方法包括：获取数据集；对每个数据集加密；基于标识数据集的交集，获取公共标识数据集，进而获取目标隐私数据集；基于目标隐私数据集进行训练，得到农业科研模型。本发明根据标识数据集确定加密后的目标隐私数据集，实现了对不同来源的数据在加密状态下的有效对齐，有利于提高目标隐私数据集的一致性和完整性，保护了隐私数据的安全。本发明根据公共标识数据集，获取对齐的目标隐私数据集，进而对预设模型进行训练，得到农业科研模型，在保护数据隐私的同时，提高了农业科研数据分析的实用性和安全性，有利于提高农业科研领域的模型训练的效率。