-
公开(公告)号：CN114691845B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210161709.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种语义搜索方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括：获取自然语句；根据语义结构模型对自然语句进行结构映射，获得自然语句的三元组实例；对三元组实例进行实体映射，获得自然语句包含的实体，对自然语句包含的实体根据语义结构模型进行数据关系索引，获得四元组实例集，四元组包括三元组实例和数据关系实例；计算三元组实例和自然语句的四元组实例集的语义相似度，根据语义相似度计算结果获取四元组实例推荐集；根据四元组实例推荐集包含的数据关系实例提取自然语句的词关系模型，根据词关系模型对数据库进行搜索，获得知识结果集。本发明结合大数据进行语义搜索，实现知识挖掘，满足了用户对数据的共享与发现。
-
公开(公告)号：CN118193713A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410606294.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/332 , G06F3/01 , G06T13/40 , G06T13/20 , G06F3/16 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟数字专家的知识问答方法和装置，涉及农业问答技术领域，方法包括：获取用户的咨询文本，将所述咨询文本输入至预先训练的农业大语言模型，输出所述咨询文本对应的咨询答案文本；将所述咨询答案文本转换为咨询答案音频，并基于所述咨询答案音频分别生成嘴型动作序列和肢体动作序列；播放所述咨询答案音频，并控制所述虚拟数字专家的嘴型按照所述嘴型动作序列运动以及控制所述虚拟数字专家的四肢按照所述肢体动作序列运动；其中，所述预先训练的农业大语言模型是基于从多个农业信息网页获取的农业数据构建得到的农业问答库进行训练得到。通过本发明提供的方法，将咨询答案传输至用户，方便快捷，且用户体验感高。
-
公开(公告)号：CN115546186A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211338472.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO v4的农业病虫害检测方法及装置，通过将待检测农业病虫害图像输入基于YOLO v4的农业病虫害检测模型；根据基于YOLO v4的农业病虫害检测模型得到检测结果；基于YOLO v4的农业病虫害检测模型中包括引导头和辅助头，检测结果根据引导头输出预测结果和辅助头输出预测结果加权求和得到，通过增加辅助头，可以增加备选分类结果，避免漏检，提高农业病虫害检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN114691845A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210161709.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种语义搜索方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括：获取自然语句；根据语义结构模型对自然语句进行结构映射，获得自然语句的三元组实例；对三元组实例进行实体映射，获得自然语句包含的实体，对自然语句包含的实体根据语义结构模型进行数据关系索引，获得四元组实例集，四元组包括三元组实例和数据关系实例；计算三元组实例和自然语句的四元组实例集的语义相似度，根据语义相似度计算结果获取四元组实例推荐集；根据四元组实例推荐集包含的数据关系实例提取自然语句的词关系模型，根据词关系模型对数据库进行搜索，获得知识结果集。本发明结合大数据进行语义搜索，实现知识挖掘，满足了用户对数据的共享与发现。
-
公开(公告)号：CN111831801A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010464036.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供的人机对话方法及系统，包括：根据用户的初始咨询内容，获取背景记忆信息的第一语法词集合；接收用户的当前咨询内容，确定当前咨询内容包含的语句词关系；若语句词关系符合预设条件，则利用当前咨询内容更新背景记忆信息；根据更新后的第一语法词集合从知识库中进行问题匹配，将所对应的答案反馈给用户。本发明实施例通过将用户的当前咨询内容与初始咨询内容进行判别，提出了一种人机对话过程中背景信息记忆和传递方法，克服了主要要素缺乏导致无法回答或不能准确回答问题的缺陷，有效满足人机对话过程中实时交互问答要求，为农业技术咨询人机交互用户体验和精准性的提升提供有效解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110730201A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910794415.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元数据的数据共享方法及系统。该方法包括获取待上传的共享数据资源；对所述共享数据资源分别从元数据的定义信息、结构信息，以及分发与服务信息进行描述，得到数据集描述信息；上传所述共享数据资源和所述数据集描述信息至共享资源平台，以供共享资源请求方获取所述数据集描述信息，并基于所述数据集描述信息下载所述共享数据资源。本发明实施例通过对共享数据资源进行基于元数据的处理，利用了元数据自身的数据解读能力，使共享数据本身具有数据解读能力，能适应各种应用系统的数据传输、解析和存储，实现了资源的分布式共享管理，同时，共享实现了平台无关性，数据生命力、传播能力强。
-
公开(公告)号：CN109145085A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810790941.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明提供一种语义相似度的计算方法及系统，其中方法包括：获取第一文本和第二文本；对所述第一文本和第二文本进行分词处理；确定用于进行语义相似度判断的语境，根据所述用于进行语义相似度判断的语境收集样本文本并构成样本文本集；对所述样本文本集中的各样本文本进行分词处理，根据所述样本文本集的分词结果建立所述样本文本集的语境图；根据所述第一文本的分词结果、第二文本的分词结果以及所述语境图，计算所述第一文本和第二文本的语义相似度。本发明实施例能够提升文本间的差异精度，使得语义相似度计算的准确性更高。
-
公开(公告)号：CN107862000B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201710989064.2
申请日：2017-10-22
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明公开了一种农业技术咨询人机对话方法，包括农业技术网状资源库构建、农业技术问答对处理、用户咨询问题类型判断、农业类问题回答、通用话题类问题回答模块；所述农业技术网状资源库构建是对文本、图片及视频关联组织，为全面回复问题提供基础；所述农业技术问答对处理是对问题主题词抽取，进行答案信息凝练；所述用户问题类型判断是对问题类型判别，针对不同类型采取不同处理策略；所述农业类问题回答是调用农业类答案抽取接口及模型，获取答案；所述通用话题类问题回答是调用通用话题类答案抽取接口，获取答案。本发明可以实现农业技术咨询机器人快速开发，能灵活应对农业及非农业问题，提供全天候专业化、图文视频多媒体全面精准解答。
-
公开(公告)号：CN116883741A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851797.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于金字塔注意力机制的小样本虫害检测方法，包括以下步骤：(1)农业虫害图像数据集制作与处理；(2)构建E‑DeFRCN模型；(3)设置主干网络为EPSA模块；(4)设置GDL模块；(5)设置PCB模块，PCB模块与边框分类器并行，用于进一步的分类器预测分数校准；(6)完成模型训练，利用模型预测模块对测试集中的虫害图像进行预测效果对比分析，获取最优检测模型，该检测方法将多尺度通道注意力机制加入到提取特征的主干网络中，可以更大限度地提取有限数量中害虫图像数据的特征，从不同尺度分析融合害虫图像特点，有效提高模型对农业虫害检测的准确性，也能够提升网络模型训练速度。
-
公开(公告)号：CN115578624A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211338444.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种农业病虫害模型构建方法、检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取农业病虫害图像数据集；构建以移动端轻量级网络结构为主干特征网络的YOLO v4目标检测模型；使用农业病虫害图像数据集对YOLO v4目标检测模型进行训练，以得到基于YOLO v4的农业病虫害检测模型，可以使模型轻量化，减少网络参数和计算量，在嵌入式设备或移动终端上都可以运行，并且提升模型运行速度，使模型更具有实用性和实时性，提高检测效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.029 seconds)
