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公开(公告)号:CN110880244B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201911211322.X
申请日:2019-12-02
Applicant: 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
Abstract: 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法,该方法包括:使用多个摄像头识别车辆信息,计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比,将对比结果使用众包方法进行处理,得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌,并绘制其GPS轨迹,将轨迹与摄像头安装位置进行对比,验证该车是否为克隆车。对比现有技术,该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据,有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确,使得对车牌信息识别的正确率增加,且有效地减少了误判,使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升,为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号:CN110880244A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201911211322.X
申请日:2019-12-02
Applicant: 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
Abstract: 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法,该方法包括:使用多个摄像头识别车辆信息,计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比,将对比结果使用众包方法进行处理,得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌,并绘制其GPS轨迹,将轨迹与摄像头安装位置进行对比,验证该车是否为克隆车。对比现有技术,该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据,有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确,使得对车牌信息识别的正确率增加,且有效地减少了误判,使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升,为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号:CN108985197B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201810705187.3
申请日:2018-07-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多算法融合的出租车驾驶员吸烟行为的自动检测方法,首先基于数据样本集建立用于前挡风玻璃区域检测的标准数据集。考虑到实际应用中速度的重要性,本方法利用实时性优异的Haar特征和Adaboost算法进行特征提取和训练,并加载检测数据和训练完成的分类器,实现对前挡风玻璃区域的初步检测。加载训练好的分类器进行检测的结果;接着基于二次检测后的前挡风玻璃区域划定右延伸区域。利用运动前景检测和烟雾在HSV颜色空间的颜色特征,提取疑似烟雾区域。利用疑似烟雾区域的平均质心运动距离和烟雾面积的扩散以及每帧运动距离和面积扩散的范围限定来降低误检。在保证实时性的前提下,实现对出租车驾驶员吸烟行为的高效检测。
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