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公开(公告)号：CN107316096A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710311641.2
申请日：2017-05-05
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06K9/6267 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种轨道交通一票通乘客进站量预测方法，能够预测一票通乘客进站量。所述方法包括：确定影响城市轨道交通节假日一票通乘客进站量的变量，基于确定的变量，建立城市轨道交通节假日一票通乘客进站量与变量之间的回归模型；根据回归模型对城市轨道交通节假日一票通乘客进站量进行预测，得到预测值，计算预测值与真实值之间的残差，对残差进行平稳性分析，建立残差的ARMA模型；根据构建的回归模型和ARMA模型，建立城市轨道交通节假日一票通乘客进站量组合预测模型，由建立的城市轨道交通节假日一票通乘客进站量组合预测模型预测节假日的一票通乘客进站量。本发明涉及轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN103198151B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310146109.1
申请日：2013-04-24
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询方法，属于智能交通技术，包括：获取城市公交站点数据及公交车GPS数据，去除公交车GPS数据中的无效数据；对城市公交站点进行逻辑上的层级划分得到包含所有站点的索引树，并对每个站点生成相应索引序列；根据索引序列信息对城市公交GPS数据按其所在的区域添加索引字段；向用户提供查询接口界面，根据用户在查询接口界面输入的查询条件以及索引序列搜索数据，并将查询得到的车辆信息以文件的形式返回给用户。本发明还公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询系统。本发明考虑了公共交通车辆数据的时间、空间特征，特别适用于区域性公交数据的提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104217250B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410386745.6
申请日：2014-08-07
Applicant: 北京市交通信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的城市轨道交通新线开通客流预测方法，对既有站点的历史进出站量数据进行聚类分析，提取站点属性，以及获取站点属性与进出站量之间的关系模型；基于新线站点的站点属性和所述关系模型，预测出所述新线站点的每小时进出站量；及基于所述既有站点的历史OD分布数据训练学习创建的回归模型，获取需要预测站点的OD分布比例；以及根据线路相对位置和空间距离确定新线开通后既有线路受影响的站点区域，基于增量基础公式和出行时间，获取受影响站点的诱增客流量，基于公交车接驳线路数量和站点间距离，确定受影响站点的转移客流量。
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公开(公告)号：CN103310651B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310199229.8
申请日：2013-05-24
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种基于实时路况信息的公交到站预测方法，属于智能交通技术，包括：对公交线路数据进行预处理，根据预处理后的公交线路数据，将实时采集的公交车GPS点匹配到公交线路上；对公交车在线路上的行驶行为进行判断，根据判断结果进行基于实时路况信息的公交到站预测。本发明提供的公交到站预测方法通过基于采样点的GPS快速路径匹配，降低了GPS定位点与线路匹配的复杂度，提高了到站距离处理速度，为大规模GPS数据的实时匹配提供了一种简单有效的方式。本发明采用基于实时路况信息的公交到站预测模型，可以根据实时变化的交通情况进行动态的公交预测，具有较好的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN103310651A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310199229.8
申请日：2013-05-24
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种基于实时路况信息的公交到站预测方法，属于智能交通技术，包括：对公交线路数据进行预处理，根据预处理后的公交线路数据，将实时采集的公交车GPS点匹配到公交线路上；对公交车在线路上的行驶行为进行判断，根据判断结果进行基于实时路况信息的公交到站预测。本发明提供的公交到站预测方法通过基于采样点的GPS快速路径匹配，降低了GPS定位点与线路匹配的复杂度，提高了到站距离处理速度，为大规模GPS数据的实时匹配提供了一种简单有效的方式。本发明采用基于实时路况信息的公交到站预测模型，可以根据实时变化的交通情况进行动态的公交预测，具有较好的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN104217250A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410386745.6
申请日：2014-08-07
Applicant: 北京市交通信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的城市轨道交通新线开通客流预测方法，对既有站点的历史进出站量数据进行聚类分析，提取站点属性，以及获取站点属性与进出站量之间的关系模型；基于新线站点的站点属性和所述关系模型，预测出所述新线站点的每小时进出站量；及基于所述既有站点的历史OD分布数据训练学习创建的回归模型，获取需要预测站点的OD分布比例；以及根据线路相对位置和空间距离确定新线开通后既有线路受影响的站点区域，基于增量基础公式和出行时间，获取受影响站点的诱增客流量，基于公交车接驳线路数量和站点间距离，确定受影响站点的转移客流量。
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公开(公告)号：CN103198151A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310146109.1
申请日：2013-04-24
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询方法，属于智能交通技术，包括：获取城市公交站点数据及公交车GPS数据，去除公交车GPS数据中的无效数据；对城市公交站点进行逻辑上的层级划分得到包含所有站点的索引树，并对每个站点生成相应索引序列；根据索引序列信息对城市公交GPS数据按其所在的区域添加索引字段；向用户提供查询接口界面，根据用户在查询接口界面输入的查询条件以及索引序列搜索数据，并将查询得到的车辆信息以文件的形式返回给用户。本发明还公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询系统。本发明考虑了公共交通车辆数据的时间、空间特征，特别适用于区域性公交数据的提取。
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