公开(公告)号：CN112257429A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011109749.1

申请日：2020-10-16

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 韩忠明 ,  黄楚蓉 ,  段大高 ,  张翙 ,  李俊

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了基于BERT‑BTM网络的微博突发事件检测方法，读取微博数据集，对所述微博数据集进行处理，获得原始数据集；将所述原始数据集进行向量化处理，得到向量化处理后的词向量集，然后通过调用预训练BERT模型对所述基础BERT词向量集处理，得到BERT词向量集；构建BERT‑BTM模型，通过所述BERT‑BTM模型对所述原始数据集进行处理；构建BERT‑BTM网络，然后对所述BERT‑BTM网络进行划分，完成突发事件检测。本发明解决了现有微博突发事件检测方法中短文本数据稀疏、无法解决一词多义的问题，并提高了突发事件检测效率。

公开(公告)号：CN112257429B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202011109749.1

申请日：2020-10-16

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 韩忠明 ,  黄楚蓉 ,  段大高 ,  张翙 ,  李俊

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了基于BERT‑BTM网络的微博突发事件检测方法，读取微博数据集，对所述微博数据集进行处理，获得原始数据集；将所述原始数据集进行向量化处理，得到向量化处理后的词向量集，然后通过调用预训练BERT模型对所述基础BERT词向量集处理，得到BERT词向量集；构建BERT‑BTM模型，通过所述BERT‑BTM模型对所述原始数据集进行处理；构建BERT‑BTM网络，然后对所述BERT‑BTM网络进行划分，完成突发事件检测。本发明解决了现有微博突发事件检测方法中短文本数据稀疏、无法解决一词多义的问题，并提高了突发事件检测效率。