公开(公告)号：CN117726369A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311777108.7

申请日：2023-12-22

Applicant: 北京工商大学 ,  和田师范专科学校

Inventor： 张珣 ,  丛杨潇 ,  邹进 ,  石金莲 ,  杨迪

IPC: G06Q30/0204 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06F16/29 ,  H04W4/20

Abstract: 本发明公布了一种基于手机信令数据的商业区域选址方法及系统，包括：手机信令数据预处理模块、用户行为模式决策模块、用户位置预测模块、推荐商业选址候选地点模块和商业选址决策模块；通过获取手机信令数据、城市道路信息，对手机信令数据进行清洗和预处理；获取手机人群的移动行为、习惯和趋势；设计强化学习算法预测未来的人群分布，考虑区域吸引力、商店的类型和位置。对强化学习算法的预测结果应用核密度分析，生成未来时刻的人群密度，识别热点区域；针对人群密度与道路信息，设计商业选址算法，确定最佳商业选址区域。采用本发明的技术方案，能够更准确地进行商业选址决策，最大程度地满足商业选址的应用需求。

公开(公告)号：CN117152764A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311186744.2

申请日：2023-09-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘敏华 ,  张珣 ,  黄先开 ,  石金莲 ,  梁春芳 ,  张鑫

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/164 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公布了一种基于Transformer网络模型的数字标牌图像文本识别方法，基于Transformer网络模型与场景文本识别STR技术，利用相对位置编码获取数字标牌图像的位置编码，将不同子空间的特征表达连接到编码器，从而准确识别数字标牌图像中的文本。本发明采用相对位置编码从水平、竖直两个维度上对图像特征图进行编码，可准确捕获二维图像块之间的位置信息，更好地建模图像中的文本信息，能够更加准确地识别数字标牌图像中的文本。