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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103295224B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310082147.5
申请日：2013-03-14
Applicant: 北京工业大学 , 新博医疗技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于均值漂移和分水岭算法的乳腺肿瘤超声图像自动分割方法，利用金字塔均值漂移算法对乳腺肿瘤超声图像进行滤波，再利用分水岭算法对滤波后的图像进行分割，根据肿瘤一般位于图像中部或上部并且平均回声强度较低的经验知识，计算分水岭分割结果图像中特定感兴趣区域内的最小灰度，遍历分水岭分割结果图像，将灰度等于最小灰度的像素灰度赋为前景，否则赋为背景，从而得到目标肿瘤区域，即最终的肿瘤分割结果二值图像。该方法实现了乳腺超声图像中肿瘤边界的准确、自动提取，可用于乳腺肿瘤超声图像的快速、准确、自动化分割。
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公开(公告)号：CN103295224A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310082147.5
申请日：2013-03-14
Applicant: 北京工业大学 , 新博医疗技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于均值漂移和分水岭算法的乳腺肿瘤超声图像自动分割方法，利用金字塔均值漂移算法对乳腺肿瘤超声图像进行滤波，再利用分水岭算法对滤波后的图像进行分割，根据肿瘤一般位于图像中部或上部并且平均回声强度较低的经验知识，计算分水岭分割结果图像中特定感兴趣区域内的最小灰度，遍历分水岭分割结果图像，将灰度等于最小灰度的像素灰度赋为前景，否则赋为背景，从而得到目标肿瘤区域，即最终的肿瘤分割结果二值图像。该方法实现了乳腺超声图像中肿瘤边界的准确、自动提取，可用于乳腺肿瘤超声图像的快速、准确、自动化分割。
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公开(公告)号：CN117409593A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311276272.X
申请日：2023-09-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/08 , G08G1/081 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的多交叉路口交通信号控制方法，包含以下两个部分：基于深度学习目标检测的交通信息获取：根据十字路口摄像头获取每个路口各条道路的交通信息，并基于深度学习进行检测；基于深度强化学习DQN算法的信号灯相位控制：结合目标检测模型识别到的交通信息与深度强化学习DQN算法进行智能决策，在通过深度学习目标检测获取道路路况信息后，Deep‑QNet算法会选择最有利于道路拥堵情况缓解的信号灯相位控制策略；本方法能处理复杂多变的道路环境，随着系统包含的路口增加，神经网络特征提取能力会更加富有成效，使得在对于环境交通压力的信号灯统筹决策中发挥更好的效果。
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公开(公告)号：CN110850831B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911145383.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 玻璃基板生产水足迹核算与在线控制方法，基于企业DCS系统，通过玻璃基板生产水足迹计量与在线控制系统来实现。通过构造废水COD浓度监测仪和若干水量监测仪与控制指标反馈模型，实时监测玻璃基板生产各工序，据此计算有效用水量、水资源循环利用率、水资源效率和水足迹，采用取水定额强制目标、用水效率控制目标和循环水利用率优化目标的策略，按分级目标要求调整水资源分配、优化水资源效率与废水COD排放和优化循环水利用；与现有技术相比，本发明的优势在于：节约水资源、提高水资源利用效率，节省企业运行成本，对玻璃基板生产水资源的使用进行系统、科学管理和控制，提升企业的绿色化和智能化生产水平，推动玻璃基板行业的绿色可持续发展。
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公开(公告)号：CN110850831A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911145383.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 玻璃基板生产水足迹核算与在线控制方法，基于企业DCS系统，通过玻璃基板生产水足迹计量与在线控制系统来实现。通过构造废水COD浓度监测仪和若干水量监测仪与控制指标反馈模型，实时监测玻璃基板生产各工序，据此计算有效用水量、水资源循环利用率、水资源效率和水足迹，采用取水定额强制目标、用水效率控制目标和循环水利用率优化目标的策略，按分级目标要求调整水资源分配、优化水资源效率与废水COD排放和优化循环水利用；与现有技术相比，本发明的优势在于：节约水资源、提高水资源利用效率，节省企业运行成本，对玻璃基板生产水资源的使用进行系统、科学管理和控制，提升企业的绿色化和智能化生产水平，推动玻璃基板行业的绿色可持续发展。
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