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公开(公告)号：CN111462488B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010248715.4
申请日：2020-04-01
Applicant: 北京工业大学 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络和交叉口行为特征模型的交叉口安全风险评估方法，该发明属于智能交通领域。该方法采用俯瞰摄像头获取图像信息，利用深度卷积神经网络识别车辆并利用车辆在交叉口的行为特征对车辆轨迹进行分析，计算车辆之间的碰撞概率，最后对交叉口安全风险进行评估。本发明适用于交叉口环境下的车辆在线安全预警，同时适用于潜在交通安全隐患的实时检测和预警，可提高路口运行的安全等级，提高交通事故预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111462488A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010248715.4
申请日：2020-04-01
Applicant: 北京工业大学 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络和交叉口行为特征模型的交叉口安全风险评估方法，该发明属于智能交通领域。该方法采用俯瞰摄像头获取图像信息，利用深度卷积神经网络识别车辆并利用车辆在交叉口的行为特征对车辆轨迹进行分析，计算车辆之间的碰撞概率，最后对交叉口安全风险进行评估。本发明适用于交叉口环境下的车辆在线安全预警，同时适用于潜在交通安全隐患的实时检测和预警，可提高路口运行的安全等级，提高交通事故预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111161545B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201911343078.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的交叉口区域交通参数统计方法，该方法包括：车辆检测、判断用户需求、在线交通参数统计、离线交通参数统计、信息发送和冗余信息删除五个主要阶段。本发明可以根据用户在线与离线的不同需求，提供来源于视频且基于元胞传输模型的交通参数统计数据。本发明采用模式识别和计算机快速统计代替人工统计的方法，解决人工统计数据应用于交叉口状态估计的不适应性，时效性不能保证等问题，提高了效率，节约了成本。本发明可以为交通状态监测、交通状态估计、交通状态预测、感应式交通控制、交通出行分析、交通流规律分析提供数据支撑，同时离线统计的交通参数数据也可用于土地利用、交通设施使用情况的分析。
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公开(公告)号：CN111161545A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911343078.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的交叉口区域交通参数统计方法，该方法包括：车辆检测、判断用户需求、在线交通参数统计、离线交通参数统计、信息发送和冗余信息删除五个主要阶段。本发明可以根据用户在线与离线的不同需求，提供来源于视频且基于元胞传输模型的交通参数统计数据。本发明采用模式识别和计算机快速统计代替人工统计的方法，解决人工统计数据应用于交叉口状态估计的不适应性，时效性不能保证等问题，提高了效率，节约了成本。本发明可以为交通状态监测、交通状态估计、交通状态预测、感应式交通控制、交通出行分析、交通流规律分析提供数据支撑，同时离线统计的交通参数数据也可用于土地利用、交通设施使用情况的分析。
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