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公开(公告)号：CN107480679A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710260027.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 北京工业大学 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/342 , G06K9/38 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种用于提取遥感图像中路网的方法，首先需要以d×d的滑动窗口在有标注的图像上采集道路及背景作为训练样本，滑动窗口中心像素为道路则视为正类样本，滑动窗口中心s×s区域不含道路则视为负类样本。采用卷积神经网络对样本进行训练，然后对图像中的像素进行分类得到一幅二值图像，作为初步的提取结果，通过分析二值图像中的连通区域，并将N个最大的连通区域作为最终的提取结果。本发明方法的创新之处在于引入卷积神经网络对像素进行分类，并通过分析连通区域对分类结果进行优化。
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公开(公告)号：CN107480679B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201710260027.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 北京工业大学 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于提取遥感图像中路网的方法，首先需要以d×d的滑动窗口在有标注的图像上采集道路及背景作为训练样本，滑动窗口中心像素为道路则视为正类样本，滑动窗口中心s×s区域不含道路则视为负类样本。采用卷积神经网络对样本进行训练，然后对图像中的像素进行分类得到一幅二值图像，作为初步的提取结果，通过分析二值图像中的连通区域，并将N个最大的连通区域作为最终的提取结果。本发明方法的创新之处在于引入卷积神经网络对像素进行分类，并通过分析连通区域对分类结果进行优化。
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