公开(公告)号：CN106652534A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611152030.X

申请日：2016-12-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 庞俊彪 ,  黄晶 ,  胡安静 ,  黄庆明 ,  尹宝才

IPC: G08G1/123 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G08G1/123 ,  G06Q10/04 ,  G08G1/0125

Abstract: 本发明提供一种预测公交车到站时间的方法，包括：采集一定时间内的公交车数据以及公交线路数据，基于空间插值法，获得公交车在各数据点的时距数据对；基于所述时距数据对，获得公交车运营序列；将所述公交车运营序列输入至LSTM递归神经网络，获得公交车到站时间预测模型；以及对所述公交车到站时间预测模型基于链式预测法，获得预测的公交车到站时间。本发明充分考虑了复杂的交通变化对公交车运营的影响，得到的预测时间更加准确可靠。

公开(公告)号：CN106652534B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201611152030.X

申请日：2016-12-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 庞俊彪 ,  黄晶 ,  胡安静 ,  黄庆明 ,  尹宝才

IPC: G08G1/123 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种预测公交车到站时间的方法，包括：采集一定时间内的公交车数据以及公交线路数据，基于空间插值法，获得公交车在各数据点的时距数据对；基于所述时距数据对，获得公交车运营序列；将所述公交车运营序列输入至LSTM递归神经网络，获得公交车到站时间预测模型；以及对所述公交车到站时间预测模型基于链式预测法，获得预测的公交车到站时间。本发明充分考虑了复杂的交通变化对公交车运营的影响，得到的预测时间更加准确可靠。

公开(公告)号：CN107153906A

公开(公告)日：2017-09-12

申请号：CN201710169987.3

申请日：2017-03-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 庞俊彪 ,  李恺 ,  黄晶 ,  黄庆明 ,  尹宝才

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明实施例提供一种出租车违法行为判定方法及系统。所述方法包括：获取预设时间段内的待判定车辆对应的待判定运营信息；根据所述待判定运营信息，利用预设判定模型计算获得所述待判定车辆的违法概率值；若判断获知所述违法概率值大于预设阈值，则判定所述待判定车辆为违法车辆。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过利用预设判定模型计算获得待判定车辆的违法概率值，并若判断或者违法概率值大于预设阈值，则判定待判定车辆为违法车辆，提高了对出租车违法行为排查的效率。

公开(公告)号：CN106355931A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610887646.5

申请日：2016-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 庞俊彪 ,  黄晶 ,  黄庆明 ,  尹宝才

IPC: G08G1/123

CPC classification number: G08G1/123

Abstract: 本发明实施例提供一种公交时距数据的获取方法及服务器，所述方法包括：接收公交线路信息和公交车辆实时数据，所述公交线路信息包括首站静态位置；所述公交车辆实时数据包括所述公交车辆的各实时动态位置和与所述各实时动态位置相对应的各数据采集时间；根据所述公交线路信息和所述公交车辆实时数据，获取各所述实时动态位置与所述首站静态位置之间的时距数据。所述服务器执行上述方法。本发明实施例提供的公交时距数据获取方法及服务器，通过提取公交线路信息和公交车辆实时数据，保证了公交车辆各实时动态位置与首站静态位置之间的时距数据获取的合理性。