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公开(公告)号:CN110660116A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910889325.2
申请日:2019-09-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种由变形迷彩生成数码迷彩的方法,该发明主要是根据变形迷彩斑块的颜色和位置等信息,对斑块进行矩阵化处理。首先将原始的变形迷彩斑块通过坐标变换、缩放、旋转来确定各个斑块轮廓,并存储成图片格式,将其各个位置的颜色信息对应的压缩存储到Mat类矩阵当中。其次提取压缩矩阵中颜色信息,定位斑块在矩阵中位置,从而生成全新的数码迷彩斑块。最终对生成的数码迷彩图案进行扫描,对相近位置颜色相同斑块进行合并,更新斑块边界,以此来提高算法效率。本发明将变形迷彩与数码迷彩技术相结合,解决了迷彩边界问题。针对不同作战场景下,可及时调整迷彩的伪装类型,从而提高装备的隐蔽效果。
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公开(公告)号:CN110717952A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910898945.2
申请日:2019-09-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种可见光背景下由多图片提取主题色并生成迷彩的方法,该方法主要由背景图片融合,颜色提取和迷彩绘制三部分组成。首先将选中的多张背景图片合并,融合为一张待处理图片。其次采用聚类算法对融合图片进行处理提取出指定数目的主题色。最后按照提取到的主题色和相应的颜色比例绘制数码迷彩或者变形迷彩。本发明可以快速采集背景色彩并设计出可以适应动态的地形环境的变化迷彩图案,实现迷彩伪装效果。
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公开(公告)号:CN113111257A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110336990.6
申请日:2021-03-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于协同过滤的融合多源异构信息的推荐方法属于推荐系统相关技术领域。本方法中,首先分别针对商品和用户的辅助信息进行处理。对于项目的文本数据,首先进行预处理并经过保留上下文信息的词编码得到文本特征向量,最后使用门控卷积神经网络对文本向量进行处理得到商品的深层次特征。对于用户的辅助多源信息,首先对其各种属性信息进行编码,之后通过全连接网络从矩阵中提取用户的深层次特征。最后将用户和物品的深层特征与矩阵分解得到的用户和物品的特征向量结合,通过改进的损失函数进行训练。这种方法能有效利用项目和用户的辅助信息,缓解传统矩阵分解算法中的数据稀疏和冷启动问题。
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