一种基于Pix2pix网络的连续体结构拓扑优化加速设计方法

    公开(公告)号:CN116432354A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310192034.4

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 一种基于Pix2pix网络的连续体结构拓扑优化加速设计方法包括以下步骤:(1)确定基结构,建立对应的有限元模型;(2)建立以结构质量最轻为目标,结构位移为约束的拓扑优化模型;运行位移约束的拓扑优化设计方法,求解不同载荷下的拓扑构型;(3)获取最终的拓扑构型和对应的中间构型,形成Pix2pix网络可识别的数据集;训练和评估网络结构;(4)搭建Pix2pix神经网络结构,确定生成器和判别器的网络类型,并对网络维度进行设计。(5)训练Pix2pix神经网络;(6)利用拓扑优化计算的中间构型作为输入信息,借助预训练的Pix2pix神经网络,实现由中间构型到优化构型的加速设计,并采用阈值法对生成构型进行反演,获得最终的优化构型。本发明提高了连续体拓扑优化设计的效率。

    一种基于拓扑优化设计的负热膨胀超材料夹芯板的制备方法

    公开(公告)号:CN114091124A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111263692.5

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 一种基于拓扑优化设计的负热膨胀超材料夹芯板的制备方法包括以下步骤:(1)建立负热膨胀超材料夹芯板总体结构模型;(2)建立用于夹芯板填充的超材料基结构有限元模型;(3)输入基本材料参数,约束值及超材料基结构有限元模型;(4)计算超材料的等效热膨胀系数与等效弹性模量的值及相应偏导数;(5)建立显式化优化模型,并通过线性规划求解;(6)判断是否满足等效热膨胀系数收敛精度,若不满足返回第四步;若满足,则反演最优连续拓扑变量直到满足等效弹性模量要求,获得最优拓扑结构;(7)对填充超材料建模,在夹板之间填入周期阵列的负热膨胀超材料,组成负热膨胀夹芯板。本发明具有更多的设计自由度和更好的性能。

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