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公开(公告)号:CN115691122A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211263377.7
申请日:2022-10-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和深度学习的道路病害智能巡检平台,该平台由两部分组成,分别是道路病害检测车和计算机系统。道路病害检测车实现道路图像信息与位置坐标信息实时采集与传递功能。计算机系统由道路病害识别系统、通信系统、车辆控制系统组成,实现道路病害实时检测和道路病害检测车实时控制功能。本发明可以实现对道路病害的实时检测和对道路病害检测设备的远程控制。
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公开(公告)号:CN118862622A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410821783.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/213 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于铁路客运枢纽站的需求响应接驳公交服务小区及停靠点识别方法;首先,预处理手机信令数据,精准提取铁路客运枢纽站出站乘客出行数据,获取枢纽站出站乘客出行OD数据;其次,提出以快速性、经济性、便捷性和舒适性为属性的广义费用函数,基于Logit原理获取需求响应公交(DRT)潜在客流;然后,分析枢纽站出站乘客时空分布特征,提出适应于铁路客运枢纽站的DRT运行模式,包括划分服务小区的目的、车辆运行规则等;最后,以运行规则为依据,利用广义优先深度遍历研究区域识别出行高密度需求点,利用改进的K‑means空间聚类划分不同等级的服务区和停靠站点。
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