公开(公告)号：CN116188690A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310163381.4

申请日：2023-02-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  马杨 ,  李敬华 ,  尹宝才

IPC: G06T17/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于空间骨架信息的手绘草图三维模型重建方法，提出空间骨架引导编码器、域自适应编码器和自注意力解码器，通过空间骨架编码器提取草图的骨架特征，骨架信息作为一种先验知识来提供重建完整三维模型所需的辅助信息，域自适应编码器将合成草图学习到的知识迁移到手绘草图中，基于注意力的解码器消除歧义性，本方法提升了单张手绘草图的三维重建精度。自注意力机制使得模型区分轮廓相似度较高的草图输入；相对于其他技术使用判别器与梯度反转层的域自适应方法，其训练的值函数相当于最小化两个分布之间的Jensen‑Shannon散度，因为最小化的散度对于生成器参数来说可能不是连续的，而本发明的域自适应约束函数可被认为处处可微，训练更加稳定。