公开(公告)号：CN119675752A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411881942.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李硕朋 ,  韩冉 ,  徐晓斌

IPC: H04B7/185 ,  H04L41/14 ,  H04L67/12 ,  H04L43/045

Abstract: 本发明公开了一种面向星地协同边缘网络的数字孪生架构，属于卫星互联网中的网络仿真和智能管理领域。本发明提出的星地协同边缘网络的数字孪生架构，将无人机等终端设备及卫星等边缘设备的运行状态、资源状态、关联状态通过切片化的馈电线路回传，在信关站侧建立数据层、模型层、决策层一体化的数字孪生模型。基于该架构，面向星地协同模型训练任务，利用区块链技术实现模型的训练和聚合。该架构实现了星地协同边缘网络的全生命周期管理，通过实时仿真和优化决策，提升了卫星网络的数字化和智能化水平，提高网络的仿真精度、实时性和资源利用效率，确保卫星网络在复杂动态环境中的高效稳定运行。

公开(公告)号：CN119109504A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411345822.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李硕朋 ,  韩冉 ,  徐晓斌

IPC: H04B7/185 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了基于深度确定性策略梯度星地协同边缘网络资源分配方法，属于卫星互联网中的网络资源优化领域，采用DRL方法来优化带宽资源与计算资源的分配。首先设计包含物理空间和数字孪生空间的星地协同边缘网络资源分配模型。其次，建立通信资源和计算资源的分配问题以平衡系统的时延和能耗，并将星地协同边缘网络中的联合目标优化问题建模为马尔可夫决策过程(MDP)，然后提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的算法智能决策带宽资源的分配以及计算资源的分配比例，在满足约束的条件下最大限度地降低系统时延和能耗。