公开(公告)号：CN101799864A

公开(公告)日：2010-08-11

申请号：CN201010034172.2

申请日：2010-01-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 汪友生 ,  胡百乐 ,  舒毓 ,  张丽杰 ,  陈诗典 ,  陈建新

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/64

Abstract: 一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法，针对动脉血管内斑块超声波图像的特点，提取其中两块图像，一块是斑块区域，另一块是斑块径向区域作为分类特征，并且通过K-L变换提取图像分类信息，把多个特征映射为少数几个综合特征，降低特征空间维数；采用支持向量机作为分类模型，构造一个适应于斑块图像的分类器，其中支持向量机分类方法包括训练阶段和识别阶段；这一方法提高了斑块识别正确率，为临床诊断动脉血管病变程度提供客观参考依据。

公开(公告)号：CN101799864B

公开(公告)日：2012-05-09

申请号：CN201010034172.2

申请日：2010-01-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 汪友生 ,  胡百乐 ,  舒毓 ,  张丽杰 ,  陈诗典 ,  陈建新

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/64

Abstract: 一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法，针对动脉血管内斑块超声波图像的特点，提取其中两块图像，一块是斑块区域，另一块是斑块径向区域作为分类特征，并且通过K-L变换提取图像分类信息，把多个特征映射为少数几个综合特征，降低特征空间维数；采用支持向量机作为分类模型，构造一个适应于斑块图像的分类器，其中支持向量机分类方法包括训练阶段和识别阶段；这一方法提高了斑块识别正确率，为临床诊断动脉血管病变程度提供客观参考依据。