公开(公告)号：CN116597289A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310415445.5

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 稂时楠 ,  陈方宜 ,  蔡轶珩

IPC: G06V10/88 ,  G01N21/41 ,  G01N21/55 ,  G01N21/59 ,  G01S17/894 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/74

Abstract: 基于ToF成像模型的透明材质分类方法属于图像处理领域，包括：折射率提取模块、反射率和透射率提取模块和分类器选择与训练模块，其特征在于，基于脉冲型ToF成像模型提出了透明材质分类方法，建立适用于所有透明度水平的透明材质的距离模型，提取了折射率、反射率、透射率特征作为透明材质分类的特征，最后根据以上透明材质数据具有非线性和离散化的特点选择最优分类器，实现透明材质分类，满足透明材质分类的高精确性，使其能够分类所有透明度的材质。