公开(公告)号：CN118861570A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410967865.9

申请日：2024-07-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张勇 ,  吴佳益 ,  苗壮壮 ,  荆国栋 ,  朴星霖 ,  王飞 ,  陈宝君 ,  胡永利 ,  尹宝才

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N5/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 一种基于超图神经网络的气象数据预测方法及装置，能够有效地模拟气象现象的高阶聚合和平流，聚合相似的气象数据和均衡不同的数据来捕获空间特征，从而适应大气系统的复杂性，自适应地集成聚合和疏远超图卷积的输出。方法包括：(1)数据处理；(2)构造邻接和语义超图；(3)聚合和疏远超图卷积神经网络；(4)多信息特征融合单元；(5)使用L1损失函数优化模型参数。

公开(公告)号：CN119471606A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411387502.4

申请日：2024-10-03

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张勇 ,  孙晓妮 ,  荆国栋 ,  朴星霖 ,  王飞 ,  陈宝君 ,  殷占福 ,  赵志强 ,  尹宝才

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G01W1/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于超图神经网络的雷达回波外推方法及相关设备；该方法在获取天气雷达的历史回波数据后，基于超图神经网络根据历史回波数据获取加权回波特征，分别基于第一雷达回报外推网络根据加权回波特征以及历史回波数据得到回波趋势特征，并基于第二雷达回报外推网络，根据历史回波数据得到纹理细节特征，最后根据回波趋势特征以及纹理细节特征，得到历史回波数据的外推回波预测特征。与当前技术相比较而言，本申请引入超图神经网络进行雷达回波外推，提高了准确性。