公开(公告)号：CN112417241B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202011226838.4

申请日：2020-11-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 闫健卓 ,  陈丽红 ,  陈建辉 ,  于涌川

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/335 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于事件的神经影像学文献挖掘主题学习管道的方法，该方法通过分析神经影像研究的过程和神经影像文献的信息可用性，确定了三种类型的神经影像研究主题事件。设计一个基于事件的主题学习任务，以获得丰富的语义神经影像研究主题，以提高主题的可解释性和准确性。并通过将深度学习和领域知识与概率主题模型融合，提出了一种新的主题学习方法，以实现针对全文神经影像文献的基于事件的主题学习。最后针对主题学习的两个核心指标，主题一致性和KL差异被选为评估参数。根据实际数据完成了一组实验，以将所提出的方法与四种主要主题学习方法进行比较。实验结果表明，神经影像Event‑BTM可以显着提高神经影像文献挖掘的主题准确性和完整性。

公开(公告)号：CN112417241A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011226838.4

申请日：2020-11-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 闫健卓 ,  陈丽红 ,  陈建辉 ,  于涌川

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于事件的神经影像学文献挖掘主题学习管道方法，该方法通过分析神经影像研究的过程和神经影像文献的信息可用性，确定了三种类型的神经影像研究主题事件。设计一个基于事件的主题学习任务，以获得丰富的语义神经影像研究主题，以提高主题的可解释性和准确性。并通过将深度学习和领域知识与概率主题模型融合，提出了一种新的主题学习方法，以实现针对全文神经影像文献的基于事件的主题学习。最后针对主题学习的两个核心指标，主题一致性和KL差异被选为评估参数。根据实际数据完成了一组实验，以将所提出的方法与四种主要主题学习方法进行比较。实验结果表明，神经影像Event‑BTM可以显着提高神经影像文献挖掘的主题准确性和完整性。