公开(公告)号：CN107153208A

公开(公告)日：2017-09-12

申请号：CN201710469425.0

申请日：2017-06-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱江淼 ,  闫迪 ,  陈烨 ,  张月倩

IPC: G01S19/37 ,  G01S19/23

Abstract: 本发明公开一种利用小波奇异值分解和自适应指数平滑进行GPS载波相位周跳探测与修复的方法，利用GPS观测文件，采用小波奇异值分解方法，探测出GPS载波相位传递中，整周跳变的现象以及跳变发生的历元，并采用自适应指数平滑法以修复周跳，保证GPS载波相位时频传递的精度。

公开(公告)号：CN107153208B

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201710469425.0

申请日：2017-06-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱江淼 ,  闫迪 ,  陈烨 ,  张月倩

IPC: G01S19/37 ,  G01S19/23

Abstract: 本发明公开一种利用小波奇异值分解和自适应指数平滑进行GPS载波相位周跳探测与修复的方法，利用GPS观测文件，采用小波奇异值分解方法，探测出GPS载波相位传递中，整周跳变的现象以及跳变发生的历元，并采用自适应指数平滑法以修复周跳，保证GPS载波相位时频传递的精度。

公开(公告)号：CN107505829A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710750872.3

申请日：2017-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱江淼 ,  陈烨 ,  闫迪 ,  张月倩

IPC: G04F5/14 ,  G06N3/08

CPC classification number: G04F5/14 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化小波神经网络的铯喷泉钟钟与氢钟频差预估方法，属于原子时标的技术领域。本发明对铯原子喷泉钟和氢钟频差数据进行预处理，包括离群值检测和缺失数据拟补。根据频差数据的特征确定小波神经网络的输入层、隐含层、隐含层的个数及小波基的选取，为进一步提高喷泉钟数据预估的精度和预估稳定性，建立了基于遗传算法优化小波神经网络的喷泉钟数据预估模型。对喷泉钟驾驭氢钟组预估中，首次使用遗传小波神经网络进行预测，其预测精度与现行的线性预测相比大大提高，且数据更加平稳，从而提高了喷泉钟驾驭氢钟组的驾驭精度，为产生稳定度和准确度更高的TA(NIM)提供了更精确的依据。