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公开(公告)号:CN104997550A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510084302.6
申请日:2015-02-15
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京工业大学 , 北京脑血管病产业技术创新战略联盟
Abstract: 一种自动血管溶栓系统,其特征在于该系统包含药液推送、抽吸两大部分。药液推送系统主要包括推送泵、带有螺旋出液孔推送管路、单项阀、药液补充腔等零部件组成;药液抽吸系统主要包括抽吸泵、抽吸管路、单向阀、排放容器等组成。工作时,推送系统汲取溶栓药液,推送至推送管路中,经螺旋状出液孔,喷射至血栓部位。经过一定溶栓时间后,抽吸系统开始工作,将经过溶栓的血栓溶出物及残余药液经抽吸管路、单向阀系统抽吸进抽吸泵,而后抽吸泵将其推送至排放容器中,完成一个循环的溶栓操作。根据栓塞情况,重复上述溶栓过程。该系统可实现溶栓自动化操作,溶栓剂注入和吸出精确可控,保证溶栓手术的标准化。
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公开(公告)号:CN106203484B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201610509467.8
申请日:2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法,包含不同类别动作设计与动作样本采集、不同类别动作样本分割与类别标注、动作样本数据预处理、动作样本特征提取、基于动作样本数据的特征选择、基于类别分层机制的分类器构建和分类方法有效性验证等步骤。本发明以类别分层机制为核心,旨在减少分类过程中由于分类器受到其他类别训练样本影响而对测试样本类别误判的现象,达到提高人体运动状态识别准确率及召回率的目的。本发明可以作为任何一种人体运动状态识别的核心分类方法,具有较强的通用性和可移植性。
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公开(公告)号:CN106203484A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610509467.8
申请日:2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268
Abstract: 一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法,包含不同类别动作设计与动作样本采集、不同类别动作样本分割与类别标注、动作样本数据预处理、动作样本特征提取、基于动作样本数据的特征选择、基于类别分层机制的分类器构建和分类方法有效性验证等步骤。本发明以类别分层机制为核心,旨在减少分类过程中由于分类器受到其他类别训练样本影响而对测试样本类别误判的现象,达到提高人体运动状态识别准确率及召回率的目的。本发明可以作为任何一种人体运动状态识别的核心分类方法,具有较强的通用性和可移植性。
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